基于OpenCV的运动目标检测与跟踪
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·国内外研究与应用现状 | 第9-11页 |
| ·OPENCV简介 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容与创新点 | 第14-15页 |
| ·开发平台的搭建 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 图像预处理 | 第17-56页 |
| ·图像噪声的消除 | 第18-40页 |
| ·均值滤波 | 第20-22页 |
| ·中值滤波 | 第22-24页 |
| ·本文的优化算法 | 第24-34页 |
| ·频域处理 | 第34-40页 |
| ·直方图均衡 | 第40-45页 |
| ·图像的二值化 | 第45-52页 |
| ·阈值的选取方法 | 第45-47页 |
| ·本文采用的选取办法 | 第47-52页 |
| ·数学形态学滤波 | 第52-55页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第52-54页 |
| ·开运算和闭运算 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第56-68页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第56-64页 |
| ·帧间差分法 | 第58-60页 |
| ·背景差分法 | 第60-62页 |
| ·光流法 | 第62-64页 |
| ·本文的检测算法 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第68-113页 |
| ·运动目标的分割 | 第69-80页 |
| ·KALMAN滤波跟踪 | 第80-86页 |
| ·基于运动模板的跟踪算法 | 第86-89页 |
| ·CAMSHIFT跟踪算法 | 第89-100页 |
| ·图像的色彩特征 | 第90-92页 |
| ·MeanShift算法 | 第92-93页 |
| ·CamShift算法的实现 | 第93-98页 |
| ·程序运行演示 | 第98-100页 |
| ·OPENCV的跟踪框架 | 第100-106页 |
| ·前景检测模块 | 第102-103页 |
| ·新团块检测模块 | 第103页 |
| ·团块跟踪模块 | 第103-104页 |
| ·轨迹生成模块 | 第104-105页 |
| ·轨迹后处理模块 | 第105-106页 |
| ·跟踪流程模块 | 第106页 |
| ·添加自定义模块 | 第106-112页 |
| ·自定义前景检测模块的编程 | 第107-110页 |
| ·自定义模块插入OpenCV框架 | 第110-111页 |
| ·程序运行演示 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第五章 结论与展望 | 第113-116页 |
| 参考文献 | 第116-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
