| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-8页 |
| §1.1 图像分割的意义及现状 | 第5页 |
| §1.2 基于区域活动轮廓模型的主要问题 | 第5-6页 |
| §1.3 论文主要贡献 | 第6-7页 |
| §1.4 论文组织 | 第7-8页 |
| 第二章 基于活动轮廓模型的图像分割 | 第8-17页 |
| §2.1 活动轮廓模型方法的概述 | 第8-9页 |
| §2.2 活动轮廓模型的分类 | 第9-13页 |
| §2.2.1 参数式与几何式的活动轮廓模型 | 第9-10页 |
| §2.2.2 基于区域与基于边缘的活动轮廓模型 | 第10-13页 |
| §2.3 Level Set方法 | 第13-17页 |
| §2.3.1 重新初始化 | 第14-17页 |
| 第三章 基于散乱点的区域图像分割算法 | 第17-37页 |
| §3.1 问题域的散乱点描述 | 第18-20页 |
| §3.1.1 影响域描述 | 第19-20页 |
| §3.2 基于散乱点的区域图像分割算法 | 第20-27页 |
| §3.2.1 分段常数Mumford-Shah模型 | 第20-22页 |
| §3.2.2 数值方法 | 第22-26页 |
| §3.2.3 实验结果 | 第26-27页 |
| §3.3 纹理图像分割 | 第27-37页 |
| §3.3.1 纹理信息提取 | 第27-30页 |
| §3.3.2 纹理分割 | 第30-33页 |
| §3.3.3 问题域的描述 | 第33-34页 |
| §3.3.4 实验结果 | 第34-37页 |
| 第四章 邻域约束的无边界轮廓模型 | 第37-48页 |
| §4.1 邻域约束的Mumford-Shah模型 | 第38-39页 |
| §4.2 数值方法 | 第39-41页 |
| §4.3 实验结果和讨论 | 第41-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| §5.1 课题总结 | 第48页 |
| §5.2 未来工作展望 | 第48-50页 |
| §5.2.1 纹理分割 | 第48-49页 |
| §5.2.2 自适应影响域 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录:攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |