面向虚拟车削的切削力分析与切削参数优化技术研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题来源及研究的目的、意义 | 第7-9页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·课题研究的目的、意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·切削力建模和预报研究现状 | 第9页 |
| ·切削参数优化技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·切削力建模和预报研究的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| 第二章 虚拟数控车床的总体建模概述 | 第12-20页 |
| ·虚拟加工系统的基本特性及要求 | 第12-13页 |
| ·虚拟数控机床应具备的特点 | 第12-13页 |
| ·虚拟数控机床的功能 | 第13页 |
| ·建模理论基础 | 第13-18页 |
| ·几何模型的类型 | 第14-15页 |
| ·实体建模方法 | 第15-16页 |
| ·建立工件模型的实现方法 | 第16-18页 |
| ·虚拟数控车床的模型概述 | 第18-20页 |
| ·虚拟数控车床的几何模型 | 第18页 |
| ·虚拟数控车床的体系结构 | 第18-20页 |
| 第三章 虚拟数控车削的切削力分析及预测 | 第20-47页 |
| ·切削力的来源及其分类 | 第20页 |
| ·切削力的来源 | 第20页 |
| ·切削力的分类 | 第20页 |
| ·切削力的理论研究 | 第20-24页 |
| ·影响切削力的因素分析 | 第24-26页 |
| ·工件材料的影响 | 第25页 |
| ·切削用量对切削力的影响 | 第25页 |
| ·刀具几何参数对切削力的影响 | 第25页 |
| ·其它因素对切削力的影响 | 第25-26页 |
| ·切削力预报方法 | 第26-33页 |
| ·按单位切削力计算 | 第26-27页 |
| ·经验公式 | 第27-29页 |
| ·经验公式模型预测 | 第29-31页 |
| ·切削力预测精度分析 | 第31-33页 |
| ·基于MATLAB 神经网络的切削力预测 | 第33-43页 |
| ·切削力预测的神经网络模型 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络的隐层设计 | 第35页 |
| ·LM 算法简介 | 第35-36页 |
| ·基于BP 神经网络的切削力预测 | 第36-43页 |
| ·训练样本的归一化处理 | 第36-37页 |
| ·切削力预测的BP 网络结构 | 第37-38页 |
| ·BP 网络训练 | 第38-42页 |
| ·预测结果分析 | 第42-43页 |
| ·基于MATLAB-GUI 的切削力预测软件设计 | 第43-47页 |
| ·软件界面设计 | 第44页 |
| ·软件功能介绍 | 第44-45页 |
| ·界面的操作使用 | 第45-47页 |
| 第四章 切削力引起的加工变形分析 | 第47-58页 |
| ·切削力因素误差模型 | 第47-55页 |
| ·有限差分法的基本思想 | 第47-48页 |
| ·工件模型的挠曲线微分方程 | 第48-49页 |
| ·工件弯曲变形有限差分计算数学模型 | 第49-54页 |
| ·有限差分法的理论验证 | 第54-55页 |
| ·基于ANSYS 的工件变形有限元仿真 | 第55-58页 |
| 第五章 基于 BP 神经网络的切削参数优化 | 第58-70页 |
| ·切削参数的优化方法 | 第58-61页 |
| ·目标函数 | 第58-59页 |
| ·约束条件 | 第59-61页 |
| ·基于BP 神经网络的切削参数优化 | 第61-70页 |
| ·切削参数优化的数学模型 | 第62-63页 |
| ·切削参数优化的BP 神经网络模型 | 第63-64页 |
| ·BP 网络预测的样本采集 | 第64-65页 |
| ·BP 网络训练 | 第65-67页 |
| ·预测结果分析 | 第67页 |
| ·切削参数优化流程 | 第67-70页 |
| 第六章 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 摘要 | 第76-78页 |
| Abstract | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 导师及作者简介 | 第81页 |
