第1章 绪论 | 第1-21页 |
·论文研究背景及意义 | 第7-9页 |
·论文研究背景 | 第7-8页 |
·论文研究意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-17页 |
·搜索引擎的产生和发展现状 | 第9-13页 |
·国外自动文摘现状研究 | 第13-15页 |
·国内自动文摘现状研究 | 第15-17页 |
·论文研究目标 | 第17页 |
·论文研究路线 | 第17-18页 |
·论文研究内容 | 第18-19页 |
·论文研究方法 | 第19-21页 |
第2章 中文科技文献自动文摘概述 | 第21-36页 |
·相关理论及概念 | 第21-24页 |
·科技文献 | 第21-22页 |
·文摘的概念 | 第22-24页 |
·文摘内容的选择标准 | 第24页 |
·中文自动文摘主要生成方法 | 第24-33页 |
·基于原文抽取的自动文摘 | 第25-28页 |
·基于结构分析的自动文摘 | 第28-30页 |
·基于语义理解的自动文摘 | 第30-31页 |
·基于模板的自动文摘 | 第31-33页 |
·自动文摘系统的评价 | 第33-36页 |
·内部评价方法(Intrinsic Methods) | 第33-34页 |
·外部评价方法(Extrinsic Methods) | 第34-35页 |
·内部评价与外部评价方法的选择阶段 | 第35-36页 |
第3章 网页主体内容提取 | 第36-50页 |
·网页结构分析 | 第36-38页 |
·文档对象模型 | 第38-39页 |
·网页清洗过程 | 第39-47页 |
·网页清洗概述 | 第41-42页 |
·HTML 文档解析 | 第42-43页 |
·页面清洗 | 第43-47页 |
·实例分析 | 第47-50页 |
第4章 中文自动文摘功能模块设计 | 第50-76页 |
·原文摘要提取模块 | 第50-55页 |
·原文摘要结构分析 | 第52-53页 |
·原文摘要提取算法 | 第53页 |
·实例分析 | 第53-55页 |
·小标题识别与提取模块 | 第55-60页 |
·小标题识别 | 第55-57页 |
·小标题提取算法 | 第57-58页 |
·实例分析 | 第58-60页 |
·文摘句提取模块 | 第60-73页 |
·自动分词 | 第61-66页 |
·词语权值计算 | 第66-67页 |
·计算句子权值 | 第67-69页 |
·实例分析 | 第69-73页 |
·网页文档摘要降低冗余处理 | 第73-76页 |
第5章 中文自动文摘系统实现 | 第76-92页 |
·中文自动文摘系统子模块功能及结构 | 第76-79页 |
·中文自动文摘系统运行流程 | 第79-81页 |
·中文自动文摘系统实现 | 第81-92页 |
·系统软件环境简介 | 第81-84页 |
·系统操作过程 | 第84-90页 |
·系统小结 | 第90-92页 |
第6章 结束语 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-96页 |
摘要 | 第96-98页 |
ABSTRACT | 第98-100页 |
致谢 | 第100页 |