移动对象数据库中时空数据管理若干关键技术研究
| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-11页 |
| Abstract | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景 | 第14-17页 |
| ·移动对象数据库的研究方向 | 第17-21页 |
| ·索引处理技术 | 第18页 |
| ·查询处理技术 | 第18-20页 |
| ·轨迹数据挖掘技术 | 第20页 |
| ·移动对象不确定性管理 | 第20-21页 |
| ·研究目标与内容 | 第21-22页 |
| ·本文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 移动对象数据库索引技术概述 | 第24-39页 |
| ·移动对象数据库的索引技术研究现状 | 第24-28页 |
| ·对历史数据的索引技术 | 第24-26页 |
| ·表示当前位置的时空数据的索引技术 | 第26页 |
| ·R-Tree概述 | 第26-28页 |
| ·时空数据索引方法的分类 | 第28页 |
| ·基于连续数据表示的索引结构 | 第28-32页 |
| ·TPR-Tree和TPR~ -Tree | 第28-29页 |
| ·LGU结构 | 第29-30页 |
| ·B~x-Tree和B_r~x-Tree | 第30-32页 |
| ·基于离散数据表示的索引结构 | 第32-35页 |
| ·RUM-Tree | 第33-34页 |
| ·LUGrid | 第34-35页 |
| ·R~R-Tree | 第35页 |
| ·基于公路网络的索引结构 | 第35-37页 |
| ·IMORS | 第36页 |
| ·Adaptive Unit(AU)结构 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于内存缓冲的时空数据索引技术研究 | 第39-58页 |
| ·问题定义 | 第39-40页 |
| ·GTR-TREE概述 | 第40-49页 |
| ·GTR-TREE的数据结构 | 第40-42页 |
| ·更新处理 | 第42-47页 |
| ·查询处理 | 第47-48页 |
| ·GTR-tree存在的问题 | 第48-49页 |
| ·MGTR-TREE概述 | 第49-51页 |
| ·性能分析 | 第51-53页 |
| ·实验 | 第53-57页 |
| ·更新代价 | 第54-55页 |
| ·查询代价 | 第55-56页 |
| ·MGTR-Tree与GTR-Tree的比较 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于磁盘缓冲的时空数据索引技术研究 | 第58-69页 |
| ·DGTR-Tree概述 | 第58-65页 |
| ·数据结构 | 第58-59页 |
| ·更新处理 | 第59-62页 |
| ·查询处理 | 第62-65页 |
| ·实验 | 第65-68页 |
| ·移动对象数量的影响 | 第65-67页 |
| ·磁盘页大小的影响 | 第67页 |
| ·缓冲页数的影响 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第五章 轨迹数据的异常点检测算法概述 | 第69-82页 |
| ·传统异常点检测概述 | 第69-72页 |
| ·基于距离的方法 | 第69-71页 |
| ·基于密度的方法 | 第71-72页 |
| ·图像数据的距离度量方法概述 | 第72-76页 |
| ·Hausdorf距离 | 第72-73页 |
| ·基于平移的最小Hausdorff距离 | 第73-74页 |
| ·线性Hausdorff距离 | 第74-76页 |
| ·轨迹数据的特征 | 第76-78页 |
| ·异常轨迹检测的研究现状 | 第78-80页 |
| ·基于抽取轨迹全局特征的方法 | 第78-79页 |
| ·基于分类器的方法 | 第79页 |
| ·基于点集(轨迹片段)相似度检测的方法 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第六章 基于R-Tree异常轨迹检测算法 | 第82-103页 |
| ·距离度量方法 | 第82-85页 |
| ·Na(l|¨)ve异常轨迹检测算法 | 第85-87页 |
| ·基于R-Tree的异常轨迹检测算法 | 第87-96页 |
| ·基于R-Tree的数据结构 | 第88-89页 |
| ·点距离特征矩阵 | 第89-91页 |
| ·基于R-Tree算法的实现过程 | 第91-94页 |
| ·性能分析 | 第94-96页 |
| ·实验结果与分析 | 第96-102页 |
| ·实验结果 | 第96-97页 |
| ·参数的影响 | 第97-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 第七章 基于R-Tree的异常轨迹点检测算法 | 第103-120页 |
| ·问题定义 | 第103-104页 |
| ·局部异常度的概念 | 第104-107页 |
| ·Na(l|¨)ve算法 | 第107-110页 |
| ·基于R-Tree的局部异常度算法 | 第110-113页 |
| ·实验结果与分析 | 第113-119页 |
| ·参数的影响 | 第113-118页 |
| ·综合分析 | 第118-119页 |
| ·小结 | 第119-120页 |
| 结束语 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 参加的科研项目及发表的论文 | 第132-133页 |
| 参加的科研项目 | 第132页 |
| 发表的论文 | 第132-133页 |
| 投稿并等待审稿结果论文 | 第133页 |
