| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第14-21页 |
| ·研究背景 | 第14-20页 |
| ·研究目的和意义 | 第20-21页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第21-23页 |
| ·主要研究内容 | 第21-23页 |
| ·创新点 | 第23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-26页 |
| 第2章 信息安全风险评估研究的综述 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·风险管理的理论和方法 | 第26-29页 |
| ·风险的定义 | 第26-27页 |
| ·风险管理的模型和方法 | 第27-29页 |
| ·风险矩阵 | 第29页 |
| ·信息安全风险评估的研究现状 | 第29-40页 |
| ·信息安全内涵的发展回顾 | 第30-32页 |
| ·国内外相关研究成果 | 第32-40页 |
| ·本文的立论起点 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于知识的信息安全风险评估整体框架 | 第42-60页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·组织管理视野下的信息安全 | 第43-46页 |
| ·管理过程的控制观点 | 第43-44页 |
| ·信息安全的风险管理本质 | 第44-46页 |
| ·基于知识的信息安全风险评估的整体框架 | 第46-56页 |
| ·信息安全保障和信息安全需求的内在知识联结 | 第46-48页 |
| ·从知识缺口界定的信息安全风险及其概念模型 | 第48-50页 |
| ·面向信息安全保障的知识模型 | 第50-54页 |
| ·基于知识的信息安全风险评估整体框架及风险量化计算 | 第54-56页 |
| ·讨论 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第4章 基于免疫进化算法的区间数判断矩阵权重向量的优化研究 | 第60-77页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·相关研究 | 第61-63页 |
| ·判断矩阵权重求解的经典AHP方法 | 第63-66页 |
| ·判断矩阵及其标度选取 | 第63-64页 |
| ·权重向量的求取 | 第64-66页 |
| ·区间数权重求解的优化模型及免疫进化算法 | 第66-70页 |
| ·判断矩阵及其权重向量的区间数表示 | 第66页 |
| ·免疫进化优化模型 | 第66-68页 |
| ·算法设计 | 第68-70页 |
| ·实验仿真分析 | 第70-75页 |
| ·小结 | 第75-77页 |
| 第5章 基于TOPSIS的关键信息资产保护优先级排序方法的研究 | 第77-90页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·关键信息资产保护优先级排序模型 | 第77-81页 |
| ·方法选择 | 第77-80页 |
| ·关键信息资产保护优先级排序过程及问题 | 第80-81页 |
| ·基于区间数TOPSIS排序的关键技术 | 第81-86页 |
| ·TOPSIS解决问题的一般过程 | 第82-84页 |
| ·关键信息资产保护优先级的区间数TOPSIS排序 | 第84-86页 |
| ·排序决策案例 | 第86-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第6章 基于模糊和群决策的DEMATEL信息安全风险因素分析方法的研究 | 第90-106页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·基于DEMATEL的信息安全风险因素分析框架 | 第90-93页 |
| ·基于模糊和群决策的DEMATEL方法扩展 | 第93-99页 |
| ·总体思想 | 第93-95页 |
| ·自然语言的模糊定值 | 第95-97页 |
| ·基于群决策和模糊数的DEMATEL分析过程 | 第97-99页 |
| ·案例分析 | 第99-104页 |
| ·风险因素集选取 | 第99-102页 |
| ·风险因素分析 | 第102-103页 |
| ·结果分析 | 第103-104页 |
| ·小结 | 第104-106页 |
| 第7章 结论和展望 | 第106-108页 |
| ·结论 | 第106-107页 |
| ·展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 附录 | 第128-130页 |
| 附录A 攻读博士学位期间主持、参加的项目 | 第128-129页 |
| 附录B 攻读博士学位期间获得的奖励和荣誉称号 | 第129-130页 |
| 附录C 攻读博士学位期间发表或投稿的论文 | 第130页 |