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基于Markov随机场的纹理综合方法研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 前言第7-13页
   ·概述第7-10页
     ·纹理的定义第7-9页
     ·纹理和图像的区别第9页
     ·什么是纹理综合第9-10页
   ·国内外研究现状及分析第10-11页
   ·本研究的任务及创新点第11-13页
第二章 纹理综合模型第13-21页
   ·纹理的结构模型第13-15页
   ·纹理的统计模型第15-19页
     ·基于分形和分数维模型第16页
     ·Markov 随机场模型第16-18页
     ·基于滤波器模型第18-19页
   ·本章小节第19-21页
第三章 基于像素的纹理综合方法第21-37页
   ·金字塔算法第21-23页
   ·直方图匹配第23-25页
   ·因果域匹配法第25-31页
     ·Markov 随机场第26页
     ·邻域的选择第26-27页
     ·邻域设置的统计学分析第27-28页
     ·邻域的选择算法第28-31页
   ·基于MRF 模型的因果邻域纹理综合方法第31-35页
     ·基本算法第31-32页
     ·实验结果及分析第32-35页
   ·本章小节第35-37页
第四章 基于块的纹理综合方法第37-51页
   ·Andrew Nealen 提出的方法第37-45页
     ·寻找最佳像素块第39-41页
     ·自适应块采样第41-43页
     ·重叠误差和像素无效第43页
     ·像素横断图第43-44页
     ·复合和重叠区域再综合第44-45页
   ·因果邻域纹理综合方法第45-50页
     ·算法描述第45-47页
     ·边缘处理第47页
     ·实验结果及分析第47-50页
   ·本章小节第50-51页
第五章 纹理综合的应用第51-57页
   ·纹理代替第51-53页
   ·纹理修复第53-54页
   ·错误隐藏第54-57页
第六章 结束语第57-59页
   ·工作总结第57-58页
   ·进一步研究工作的展望第58-59页
参考文献第59-64页
发表论文和科研情况说明第64-65页
致谢第65页

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