基于PSO的组合评价算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本文的研究意义和目的 | 第8-9页 |
| ·本文的研究意义 | 第8-9页 |
| ·本文的研究目的 | 第9页 |
| ·组合评价方法的国内外研究现状及评述 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·存在的问题 | 第10-11页 |
| ·本文的研究思路 | 第11-14页 |
| ·本文的研究思路 | 第11-12页 |
| ·本文的结构框架 | 第12-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 单一评价方法概述 | 第14-22页 |
| ·单一评价方法的层次系统分类 | 第14-19页 |
| ·具有相同属性的单一评价方法 | 第14-16页 |
| ·具有特殊属性的单一评价方法 | 第16-18页 |
| ·基于方法论层次的单一评价方法 | 第18-19页 |
| ·单一评价方法研究新进展 | 第19-22页 |
| ·系统模拟与仿真评价方法 | 第19-20页 |
| ·信息论方法 | 第20页 |
| ·灰色系统与灰色单一评价 | 第20-21页 |
| ·交互式多目标的单一评价方法 | 第21-22页 |
| 第三章 组合评价系统及其综合优化模型 | 第22-28页 |
| ·组合评价系统概述 | 第22-24页 |
| ·组合评价的基本概念 | 第22-23页 |
| ·组合评价的作用 | 第23页 |
| ·组合评价的分类 | 第23-24页 |
| ·常见的组合评价算法 | 第24-26页 |
| ·平均值法 | 第24页 |
| ·Borda 法 | 第24-25页 |
| ·Copeland 法 | 第25页 |
| ·模糊 Borda 法 | 第25-26页 |
| ·组合评价的综合优化模型 | 第26-28页 |
| ·建立模型的目的与意义 | 第26页 |
| ·综合优化模型 | 第26-28页 |
| 第四章 PSO 算法原理与结构分析 | 第28-45页 |
| ·PSO 算法来源与概念 | 第29-32页 |
| ·来源与背景 | 第29-31页 |
| ·PSO 表达形式 | 第31-32页 |
| ·PSO 理论分析与算法结构 | 第32-37页 |
| ·理论分析 | 第32-34页 |
| ·PSO 算法结构 | 第34-37页 |
| ·PSO 参数选择 | 第37-40页 |
| ·PSO 解决多目标优化问题 | 第40-43页 |
| ·求解多目标优化 | 第40-42页 |
| ·优化约束 | 第42-43页 |
| ·PSO 算法的适用性与优势 | 第43-45页 |
| 第五章 基于PSO 的组合评价的综合优化算法 | 第45-53页 |
| ·实例分析 | 第45-48页 |
| ·实例描述 | 第45-46页 |
| ·单一评价结果 | 第46-47页 |
| ·组合评价排序结果 | 第47-48页 |
| ·综合优化模型的建立 | 第48-49页 |
| ·PSO 算法求解最优化问题 | 第49-51页 |
| ·PSO 算法求解原理 | 第49-50页 |
| ·PSO 算法的并行化 | 第50页 |
| ·PSO 算法的代码实现 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53页 |
| ·不足与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 附录-- PSO 的PYTHON 代码 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
