基于数据挖掘的移动大客户流失分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第1章 引言 | 第14-24页 |
| ·论文选题的背景 | 第14-19页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第19页 |
| ·国内外数据挖掘研究的现状及特点 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘在国内外电信业中的应用情况 | 第20-22页 |
| ·论文主要工作 | 第22-24页 |
| 第2章 基于数据挖掘的客户流失研究综述 | 第24-30页 |
| ·客户流失的相关概念 | 第24-25页 |
| ·客户流失的定义 | 第24页 |
| ·客户流失的类型 | 第24页 |
| ·客户流失的原因及对策 | 第24-25页 |
| ·关于客户流失的数据挖掘及其存在的问题 | 第25-30页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第25页 |
| ·数据挖掘的基本分类 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第26-27页 |
| ·客户流失数据挖掘的基本算法 | 第27-29页 |
| ·客户流失分析的特点与问题 | 第29-30页 |
| 第3章 数据挖掘方法比较 | 第30-36页 |
| ·客户流失分析的常用挖掘方法 | 第30-31页 |
| ·几种方法的基本原理及特性 | 第31-36页 |
| 第4章 挖掘方法选择和决策树算法研究 | 第36-50页 |
| ·挖掘方法的选择 | 第36-37页 |
| ·目标问题的分析 | 第36页 |
| ·选择决策树算法的原因 | 第36-37页 |
| ·决策树算法的研究 | 第37-50页 |
| ·决策树概述 | 第37-39页 |
| ·决策树的建立 | 第39-40页 |
| ·选择分割属性的方法 | 第40-43页 |
| ·决策树剪枝 | 第43-44页 |
| ·决策树的优劣 | 第44页 |
| ·几种常用的决策树算法 | 第44-49页 |
| ·决策树算法的性能讨论 | 第49-50页 |
| 第5章 经营分析数据仓库的建立 | 第50-59页 |
| ·背景资料 | 第50-51页 |
| ·数据仓库定义 | 第50页 |
| ·经营分析数据仓库的有关背景 | 第50-51页 |
| ·经营分析数据仓库的构建 | 第51-59页 |
| ·层次结构、建设原则及目标 | 第51-52页 |
| ·逻辑结构 | 第52-53页 |
| ·数据模型 | 第53页 |
| ·体系结构 | 第53-58页 |
| ·源数据层 | 第53-54页 |
| ·数据转换/加载层 | 第54-56页 |
| ·数据层 | 第56-57页 |
| ·应用层 | 第57页 |
| ·访问控制层 | 第57页 |
| ·最终用户层 | 第57-58页 |
| ·系统构成 | 第58-59页 |
| 第6章 地市数据集市系统的建立 | 第59-71页 |
| ·背景资料 | 第59-61页 |
| ·数据集市定义 | 第59-60页 |
| ·数据集市的有关背景 | 第60-61页 |
| ·数据集市的构建 | 第61-71页 |
| ·建设原则及目标 | 第61-62页 |
| ·体系结构 | 第62-63页 |
| ·逻辑结构 | 第63-64页 |
| ·系统构成 | 第64-66页 |
| ·硬件规划设计 | 第66-71页 |
| ·基本参数 | 第66页 |
| ·数据集市业务处理流程整体分析 | 第66页 |
| ·数据集市服务器性能计算 | 第66-67页 |
| ·数据集市服务器性能指标 | 第67-68页 |
| ·数据集市存储容量计算 | 第68-69页 |
| ·数据集市存储容量需求计算 | 第69-71页 |
| 第7章 集团大客户流失预警数据集市的建立 | 第71-99页 |
| ·商业理解（需求分析） | 第71-74页 |
| ·数据理解 | 第74-89页 |
| ·模型设计 | 第89-97页 |
| ·数据准备 | 第97-98页 |
| ·视图建立 | 第98-99页 |
| 第8章 模型开发评估、优化及应用 | 第99-123页 |
| ·模型开发评估的主要步骤 | 第99页 |
| ·模型训练及建立 | 第99-102页 |
| ·模型结果规则解读 | 第102-105页 |
| ·模型初步评估 | 第105-107页 |
| ·集团纯度参量的引入 | 第107-117页 |
| ·集团纯度概念 | 第107-108页 |
| ·集团纯度模型 | 第108-113页 |
| ·集团纯度参量引入后的模型修正及评估 | 第113-117页 |
| ·模型发布及应用 | 第117-119页 |
| ·应用效果分析 | 第119-123页 |
| ·中高端客户的保有率 | 第119页 |
| ·外呼签约情况 | 第119-120页 |
| ·流失率对比 | 第120-123页 |
| 第9章 总结和展望 | 第123-126页 |
| ·总结 | 第123-124页 |
| ·下一步的研究方向 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第130页 |
