| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 注释表 | 第10-13页 |
| 1 概述 | 第13-24页 |
| ·核电高压容器特点及其应用 | 第13-15页 |
| ·核电高压容器磨削加工的研究现状 | 第15-21页 |
| ·核电高压容器磨削的主要工艺方法 | 第15-17页 |
| ·强力高效砂带磨削加工技术研究现状 | 第17-19页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第19-21页 |
| ·本课题的选题背景及意义 | 第21-22页 |
| ·课题来源 | 第21-22页 |
| ·课题目的意义 | 第22页 |
| ·本课题拟开展的主要研究内容 | 第22-24页 |
| 2 强力高效砂带磨削核电容器材料加工机理分析 | 第24-54页 |
| ·核电容器高效强力砂带磨削工艺基础试验研究思路与方案设计 | 第24-27页 |
| ·核电高压容器相关材料可磨性能分析 | 第24-25页 |
| ·高效强力砂带磨削工艺基础试验研究思路 | 第25-26页 |
| ·高效强力砂带磨削工艺基础试验方案[38][39][40] | 第26-27页 |
| ·强力砂带磨削去除材料的机理分析 | 第27-39页 |
| ·强力砂带磨削过程中接触轮变形分析与选择 | 第27-33页 |
| ·单颗磨粒切除材料作用过程理论假设 | 第33-34页 |
| ·强力砂带磨削去除材料试验分析 | 第34-39页 |
| ·强力磨削中砂带磨损机理试验与分析 | 第39-48页 |
| ·砂带磨损试验设计 | 第42-44页 |
| ·磨削时间对砂带磨损程度的影响规律试验研究 | 第44-48页 |
| ·砂带磨削热理论分析 | 第48-49页 |
| ·强力砂带磨削表面残余应力分析 | 第49-53页 |
| ·试验原理和条件 | 第50-51页 |
| ·磨削过程对残余应力的影响 | 第51-52页 |
| ·砂带磨削残余应力形成机理 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 3 核电高压容器的新型强力高效砂带磨削加工装备的研制 | 第54-77页 |
| ·新型强力高效砂带磨削加工装备的总体研制方案 | 第54页 |
| ·新型强力高效砂带磨削加工装备的结构设计 | 第54-69页 |
| ·强力高效砂带磨削加工核电容器工艺形式的确定 | 第54-57页 |
| ·新型强力高效砂带磨削加工装备结构的方案设计 | 第57-58页 |
| ·新型强力高效砂带磨削加工装备结构的参数化设计与优化 | 第58-59页 |
| ·新型多功能磨头结构设计 | 第59-66页 |
| ·磨削装备结构动态特性分析 | 第66-69页 |
| ·新型磨削装备控制系统设计 | 第69-76页 |
| ·新型磨削装备控制系统总体方案设计 | 第69-72页 |
| ·新型磨削装备的控制系统软件设计 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 4 核电高压容器的强力高效砂带磨削加工性能应用研究 | 第77-99页 |
| ·实验条件和方法 | 第77-79页 |
| ·磨削力研究 | 第79-82页 |
| ·磨削温度研究 | 第82-85页 |
| ·磨削温度测试信号 | 第82-83页 |
| ·磨削用量对磨削温度的影响 | 第83-84页 |
| ·试件磨削温度分析 | 第84-85页 |
| ·材料去除率与砂带磨粒磨损特性研究 | 第85-92页 |
| ·测试项目简介 | 第85页 |
| ·磨料种类对材料切除率的影响 | 第85-87页 |
| ·砂带速度和被加工材料种类对材料切除率的影响 | 第87-89页 |
| ·磨削深度与磨削时间对材料切除率的影响 | 第89-90页 |
| ·接触轮硬度与表面形状对材料切除率的影响 | 第90-92页 |
| ·砂带磨粒磨损研究 | 第92-98页 |
| ·砂带磨损的研究 | 第92-93页 |
| ·磨料种类和结构的影响 | 第93-94页 |
| ·理论磨削深度的影响 | 第94-96页 |
| ·材料种类的影响 | 第96-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 5 基于BP 神经网络的核电容器材料高效强力砂带磨削工艺参数预测 | 第99-116页 |
| ·BP 神经网络模型及基本原理 | 第99-102页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第99-100页 |
| ·BP 网络学习基本原理 | 第100-102页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第102-103页 |
| ·输入和输出层的设计 | 第102-103页 |
| ·隐层的设计 | 第103页 |
| ·初始值的选取 | 第103页 |
| ·磨削工艺参数BP 模型建立及预测 | 第103-114页 |
| ·Matlab 及其神经网络工具箱简介 | 第103-104页 |
| ·磨削工艺参数BP 网络的GUI 实现 | 第104-107页 |
| ·磨削工艺参数BP 模型建立及预测 | 第107-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 6 结论与展望 | 第116-118页 |
| ·本文主要研究成果及结论 | 第116-117页 |
| ·开展后续研究工作的设想 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-125页 |
| 附录 | 第125-127页 |
| A．在学期间发表的学术论文 | 第125-126页 |
| B．在学期间编写出版的专著 | 第126页 |
| C．在学期间参加的科研项目 | 第126-127页 |
| D．在学期间申请的发明专利 | 第127页 |
