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基于代理模型的锻造模具结构智能优化研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-12页
1 绪论第12-21页
   ·研究意义第12-13页
   ·金属塑性成形研究及优化现状第13-16页
     ·塑性有限元法第13-14页
     ·有限体积法第14-15页
     ·体积成形优化现状第15-16页
   ·智能优化方法发展历史第16-18页
   ·存在的问题第18页
   ·研究内容第18-19页
   ·小结第19-21页
2 试验设计第21-32页
   ·引言第21-22页
   ·完全析因设计第22-24页
   ·筛选设计第24-26页
     ·因子效应第24-25页
     ·分辨度第25页
     ·Plackett-Burman 设计第25-26页
     ·正态概率图第26页
   ·响应面方法第26-28页
     ·中心复合设计第26-27页
     ·Box-Behnken 设计第27-28页
   ·空间填充设计第28-31页
     ·球形填充第28页
     ·均匀设计第28-29页
     ·拉丁超立方抽样第29-31页
   ·小结第31-32页
3 代理模型第32-42页
   ·引言第32-33页
   ·机理模型第33-36页
     ·主应力法第33-34页
     ·滑移线场理论第34页
     ·极限分析法第34-35页
     ·有限元法第35-36页
   ·近似模型第36-41页
     ·径向基函数模型第37页
     ·人工神经网络模型第37-38页
     ·多项式响应面模型第38-39页
     ·Kriging 模型第39-41页
   ·小结第41-42页
4 优化策略第42-60页
   ·引言第42页
   ·优化方法第42-51页
     ·常规优化方法第43-45页
     ·智能优化算法第45-48页
     ·多目标优化方法第48-51页
   ·锻模优化目标第51-56页
     ·锻模常见失效形式第51-53页
     ·锻模常用目标函数第53-56页
   ·基于Kriging 模型的优化策略第56-59页
     ·Kriging-GA 优化策略第56-57页
     ·Kriging-PSO 优化策略第57-59页
   ·小结第59-60页
5 汽车法兰盘锻模优化第60-72页
   ·引言第60-61页
   ·计算模型第61-65页
     ·几何模型第61-63页
     ·Archard 磨损模型第63-64页
     ·有限元模型第64-65页
   ·基于RSM 的法兰盘锻模优化第65-69页
     ·设计变量第65-66页
     ·中心复合设计第66-67页
     ·目标函数第67-68页
     ·结果与讨论第68-69页
   ·基于Kriging-GA 的法兰盘锻模优化第69-71页
     ·适应度函数第69页
     ·优化分析第69-70页
     ·分析与讨论第70-71页
   ·小结第71-72页
6 基于 Kriging-GA 的曲轴锻模优化第72-86页
   ·引言第72-73页
   ·计算模型第73-77页
     ·研究对象第73-74页
     ·成形工艺与几何模型第74-76页
     ·有限元模型第76-77页
   ·设计变量第77-80页
     ·部分析因设计第77-78页
     ·筛选分析第78-80页
   ·优化目标第80-83页
     ·拉丁超立方抽样第80页
     ·目标函数第80-83页
   ·全局优化第83-85页
     ·适应度函数第83-84页
     ·遗传寻优第84-85页
   ·小结第85-86页
7 基于 Kriging-PSO 的锻模优化第86-103页
   ·引言第86页
   ·基于Kriging-PSO 曲轴锻模优化对比第86-92页
     ·适应度函数第86-87页
     ·优化过程第87-89页
     ·Kriging-GA 与Kriging-PSO 对比第89-90页
     ·曲轴锻模实验第90-92页
   ·基于Kriging-PSO 冷挤压模具优化第92-102页
     ·工艺分析第93-96页
     ·设计变量第96-97页
     ·优化目标第97-99页
     ·优化过程第99-102页
   ·小结第102-103页
8 结论第103-105页
致谢第105-106页
参考文献第106-113页
附录第113页
 A. 作者近两年发表和已录用的论文目录第113页

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