| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·GIS 局部放电在线监测的意义 | 第8-10页 |
| ·GIS 局部放电干扰抑制方法的现状 | 第10-12页 |
| ·数字滤波 | 第10-11页 |
| ·小波变换 | 第11页 |
| ·人工神经网络去噪技术 | 第11-12页 |
| ·局部放电模式识别的研究现状 | 第12-16页 |
| ·放电模式 | 第12-13页 |
| ·局部放电模式特征参数提取 | 第13-15页 |
| ·局部放电模式识别分类决策 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 2 二元树复小波变换和局部放电试验研究 | 第17-31页 |
| ·二元树复小波变换 | 第17-23页 |
| ·二元树复小波的平移不变性分析 | 第18-21页 |
| ·二元树复小波变换的滤波器设计 | 第21-23页 |
| ·小波能量熵测度的定义 | 第23-24页 |
| ·模拟实验及方法 | 第24-30页 |
| ·放电模型 | 第24-25页 |
| ·试验设备 | 第25-27页 |
| ·试验方法与步骤 | 第27-30页 |
| ·试验数据预处理 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于二元树复小波小波熵阈值算法 | 第31-44页 |
| ·GIS 局放放电干扰抑制方法的简述 | 第31-32页 |
| ·GIS 局部放电信号仿真研究 | 第32-35页 |
| ·GIS 局部放电仿真信号模型 | 第32-33页 |
| ·白噪声干扰和PD 信号小波变换的特点 | 第33页 |
| ·常用的阈值函数和阈值算法 | 第33-35页 |
| ·描述去噪效果参数定义 | 第35页 |
| ·小波熵阈值方法及其去白噪的仿真研究 | 第35-43页 |
| ·小波熵阈值法去噪的原理 | 第35-36页 |
| ·去白噪声的仿真研究 | 第36-40页 |
| ·实测GIS 超高频PD 信号去噪 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于二元树复小波能量熵测度的局放模式识别 | 第44-61页 |
| ·基于二元树复小波变换的UHF PD 波形特征空间构造 | 第44-50页 |
| ·二元树复小波变换复合复小波系数能量特征 | 第45-47页 |
| ·二元树复小波变换的复合复小波系数能量熵测度 | 第47-48页 |
| ·特征提取算法的实现 | 第48页 |
| ·特征提取的结果分析 | 第48-50页 |
| ·使用神经网络的局部放电模式识别 | 第50-57页 |
| ·神经网络的选取 | 第50-53页 |
| ·RBF 网络的结构与工作原理 | 第53-54页 |
| ·RBF 网络的学习算法 | 第54-57页 |
| ·局部放电模式识别结果分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |