面向问答系统的复述识别技术研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·复述定义及分类 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于《知网》的词语语义相似度计算 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·《知网》的词语相似度计算方法 | 第16-21页 |
| ·《知网》简介 | 第16-19页 |
| ·《知网》的概念相关度计算方法 | 第19-21页 |
| ·基于《知网》的词语语义相似度计算 | 第21-22页 |
| ·同义、反义词典的添加 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 规则与有监督学习相结合的复述识别方法 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·复述识别技术中的中文信息处理技术 | 第25-28页 |
| ·基于Viterbi算法的中文分词 | 第25-26页 |
| ·基于N-Gram模型的中文词性标注 | 第26-27页 |
| ·基于依存概率的中文句法分析 | 第27-28页 |
| ·规则与有监督学习相结合的复述识别算法 | 第28-34页 |
| ·简单的句子语义相似度 | 第28-29页 |
| ·基于句法结构变换的句子语义相似度 | 第29-32页 |
| ·基于有监督学习的句子语义相似度 | 第32-33页 |
| ·复述判别算法整体流程 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于网络的复述实例抽取 | 第35-42页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·网络文本的特点 | 第35-36页 |
| ·从网络中抽取大量的复述实例 | 第36-38页 |
| ·抽取的数据来源 | 第36-37页 |
| ·从网络中抽取复述实例的方法 | 第37-38页 |
| ·基于答案相似度的复述实例确认 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 复述实验演示系统及实验结果 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·复述实验演示系统 | 第42-46页 |
| ·实验演示系统功能 | 第42-43页 |
| ·自动问答模块思想及处理流程 | 第43-44页 |
| ·实验演示系统设计与实现 | 第44-46页 |
| ·复述识别算法实验结果 | 第46-49页 |
| ·实验数据集 | 第46-47页 |
| ·复述识别算法测试结果 | 第47-49页 |
| ·结果分析 | 第49页 |
| ·基于网络的复述实例抽取实验结果 | 第49-51页 |
| ·实验数据集 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
