基于意见挖掘的产品排名技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-24页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-22页 |
| ·关于情感词典的构建的研究 | 第10页 |
| ·关于特征库的构建的研究 | 第10-11页 |
| ·关于产品意见挖掘的研究 | 第11-13页 |
| ·关于主客观分类的研究 | 第13-14页 |
| ·关于产品排名的研究 | 第14页 |
| ·基于句法分析的产品意见挖掘典型系统 | 第14-21页 |
| ·产品排名典型系统 | 第21-22页 |
| ·本文的主要工作 | 第22-23页 |
| ·本文的组织结构 | 第23-24页 |
| 第2章 情感词典与特征库的构建 | 第24-35页 |
| ·情感词典的构建 | 第24-27页 |
| ·程度词词典的构建 | 第24-25页 |
| ·极性词词典的构建 | 第25-27页 |
| ·特征库的构建 | 第27-29页 |
| ·产品特征库的构建 | 第27页 |
| ·相关特征库的构建 | 第27-29页 |
| ·实验与分析 | 第29-34页 |
| ·程度词词典的构建 | 第29-30页 |
| ·极性词词典的构建 | 第30页 |
| ·产品特征库的构建 | 第30-31页 |
| ·相关特征库的构建 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于语句的产品意见挖掘 | 第35-48页 |
| ·句法分析技术 | 第35-36页 |
| ·基于语句的产品意见挖掘的系统结构 | 第36-37页 |
| ·评价对象获取 | 第37-40页 |
| ·上下文极性获取 | 第40-42页 |
| ·评价对象与上下文极性关联的获取 | 第42-45页 |
| ·实验分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于语句的产品排名 | 第48-63页 |
| ·基于语句的产品排名 | 第48-54页 |
| ·网页爬取与正文提取 | 第48-50页 |
| ·分词、词性标注与句法分析 | 第50页 |
| ·意见型主观性文本的过滤 | 第50页 |
| ·基于语句的产品意见挖掘 | 第50-53页 |
| ·产品特征排名 | 第53页 |
| ·产品综合排名 | 第53-54页 |
| ·在线的产品排名 | 第54页 |
| ·基于Google API在线的产品排名 | 第54页 |
| ·Google API简介 | 第54页 |
| ·基于Google API的产品排名 | 第54页 |
| ·产品对比评价 | 第54-56页 |
| ·实验分析 | 第56-62页 |
| ·基于语句的产品排名 | 第56-60页 |
| ·基于Google API的产品排名 | 第60页 |
| ·产品对比评价 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
