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基于小波收缩与各向异性扩散及其等价性的图像去噪与分割

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-28页
   ·课题的目的和意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-24页
     ·小波收缩第15页
     ·各向异性扩散第15-20页
     ·基于偏微分方程的图像分割第20-21页
     ·小波收缩与各向异性扩散相结合第21-23页
     ·小波收缩与各向异性扩散的等价性第23-24页
   ·对研究现状的分析第24-25页
   ·本论文主要工作第25-26页
   ·论文结构第26-28页
第2章 基于高斯曲率的高阶小波收缩方法第28-50页
   ·各向异性扩散第28-29页
   ·扩散方法简介第29-39页
     ·常系数热传导(各向同性)扩散方程第29-31页
     ·各向异性扩散方法第31-39页
   ·基于高斯曲率的高阶扩散第39-49页
     ·高阶扩散方程第40-44页
     ·高阶小波收缩方法第44-49页
   ·本章小结第49-50页
第3章 HAAR小波收缩与各向异性扩散等价性第50-81页
   ·HAAR小波收缩与TV扩散等价性第50-54页
   ·HAAR小波收缩第54-64页
     ·一维HAAR小波收缩第54-58页
     ·二维HAAR小波收缩第58-64页
   ·HAAR小波收缩与PM扩散等价性第64-66页
   ·HAAR小波收缩与方向曲率驱动的高阶扩散的等价性第66-72页
     ·基于方向曲率的四阶各向异性扩散第66-67页
     ·HAAR小波收缩与方向曲率驱动的高阶扩散的等价性第67-68页
     ·基于方向曲率的各向异性小波收缩降噪算法第68-69页
     ·对比实验第69-72页
   ·HAAR小波收缩与各向异性扩散等价性模型第72-80页
     ·HAAR小波收缩与各向异性扩散等价条件第72-75页
     ·验证等价性实验第75-77页
     ·各向异性小波收缩去噪算法第77-80页
   ·本章小结第80-81页
第4章 小波收缩与各向异性扩散等价性第81-97页
   ·一维情况下小波收缩与各向异性扩散的等价性第81-88页
     ·一维信号的小波分解与恢复第81-85页
     ·一维小波收缩第85页
     ·一维非线性扩散滤波第85-87页
     ·一维连续情况下小波收缩与各向异性扩散的等价性第87-88页
   ·二维情况下小波收缩与各向异性扩散的等价性第88-91页
     ·二维信号的小波收缩第88-89页
     ·二维各向异性扩散第89-90页
     ·二维连续情况下小波收缩与各向异性扩散的等价性第90-91页
   ·基于小波收缩与各向异性扩散等价性的去噪方法第91-92页
   ·实验及讨论第92-95页
   ·本章小结第95-97页
第5章 基于小波收缩与各向异性扩散等价性的图像分割算法第97-113页
   ·引言第97-98页
   ·线性多尺度空间分割第98-101页
   ·各向异性扩散多尺度分割第101-102页
   ·多尺度各向异性小波收缩图像分割算法第102-111页
     ·多尺度非线性分割的优缺点第102-104页
     ·对多尺度图像分割算法的改进第104-106页
     ·多尺度各向异性小波收缩图像分割算法第106-111页
   ·与其他算法的比较第111-112页
   ·本章小结第112-113页
结论第113-115页
参考文献第115-126页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第126-127页
致谢第127-128页
个人简历第128页

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