基于图像的虚拟环境建模技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-13页
第1章 绪论	第13-42页
·研究的目的及意义	第13-14页
·真实感图形生成算法研究现状	第14-21页
·分形方法	第15页
·粒子系统方法	第15-16页
·三维结构模型	第16-17页
·基于三维纹元的方法	第17页
·基于图像的绘制方法	第17-19页
·真实感自然场景绘制方法	第19-21页
·基于图像的建模技术研究现状	第21-34页
·摄像机定标技术	第21-25页
·表面重建技术	第25-28页
·点云数据的网格化	第28-33页
·纹理映射技术	第33-34页
·基于图像的三维重建方法分类	第34-39页
·阴影恢复形状法	第35-36页
·纹理恢复形状法	第36页
·手动交互操作法	第36-37页
·光度立体学方法	第37页
·运动图像序列法	第37页
·立体视觉法	第37-38页
·各种三维重建方法比较	第38-39页
·虚拟环境建模的基本流程	第39-40页
·传统建模流程	第39页
·基于图像的三维重建流程	第39-40页
·本文的研究工作和内容安排	第40-42页
第2章 基于图像的植物场景绘制算法	第42-58页
·采用轴变形方法生成树枝结构	第42-45页
·树叶和草地的构造方法	第45-47页
·草体的准备	第45-46页
·草体的布局结构	第46-47页
·叶片生成	第47-50页
·叶片纹理预处理	第47页
·纹理图像到叶脉曲线的映射	第47-50页
·风力模型及快速纹理变形	第50-54页
·风力模型的构建	第50页
·基于风力模型的快速纹理变形	第50-54页
·基于星形搜索策略的快速曲面纹理合成	第54-57页
·建立纹理和网格的层次模型	第54页
·网格顶点颜色基本操作	第54-55页
·快速纹理合成算法	第55-56页
·实验结果	第56-57页
·本章小结	第57-58页
第3章 基于多视点照片序列的虚拟场景建模算法	第58-71页
·算法的基本思想	第58-59页
·照片采集及预处理	第59-63页
·照片采集	第59-60页
·图像分割	第60-63页
·基于特征的快速点对应	第63-67页
·现有点对应方法的分析	第63-66页
·全景图拼接快速点对应算法	第66-67页
·场景生成	第67-68页
·实验及应用效果分析	第68-70页
·本章小结	第70-71页
第4章 基于图像的规则形体三维重建算法	第71-91页
·图像采集及摄像机定标	第71-76页
·图像采集及预处理	第71-72页
·摄像机标定	第72-76页
·特征提取与匹配	第76-83页
·特征点提取	第76-78页
·特征点匹配	第78-83页
·重建三维模型	第83-87页
·计算本质矩阵	第84页
·判断R和T的符号	第84-85页
·计算匹配点的三维坐标	第85-87页
·视觉外观的恢复	第87-88页
·仿真试验及分析	第88-90页
·本章小结	第90-91页
第5章 不规则形体三维网格表面重建算法	第91-109页
·摄像机自定标算法	第91-96页
·定标的基本原理	第91-94页
·定标试验及分析	第94-96页
·表面点三维重建算法	第96-102页
·重建原理	第96-99页
·重建试验及分析	第99-102页
·点云数据的三角网格化	第102-108页
·点云数据的三角网格化	第102-106页
·网格化试验及分析	第106-108页
·本章小结	第108-109页
结论	第109-111页
参考文献	第111-122页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第122-123页
致谢	第123-124页
个人简历	第124页