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基于二维图像的准直测量技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·小角度测量第9-10页
     ·小角度测量的概念、用途和意义第9页
     ·小角度测量方法第9-10页
   ·自准直第10-16页
     ·自准直概念第10-11页
     ·自准直发展现状第11-16页
   ·本文的主要内容第16-17页
第2章 设计原理和器件选择第17-28页
   ·自准直原理与结构设计第17-18页
   ·光源的选择第18-21页
   ·接收器件的选择第21-23页
     ·电荷耦合成像器件第21-22页
     ·位置敏感成像器件第22-23页
   ·刻线分划板的选择第23-27页
     ·采用十字线分划第23-24页
     ·采用V型分划第24-25页
     ·采用N型分划第25-26页
     ·采用M型分划第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 图像预处理方法第28-66页
   ·激光图像特点第28-30页
     ·激光图像特点第28-29页
     ·实验光斑第29-30页
   ·图像预处理第30-51页
     ·图像滤波第30-33页
     ·图像二值化第33-37页
     ·图像边缘提取第37-47页
     ·几何矩第47-51页
   ·图像分割第51-65页
     ·形态学处理第53-62页
     ·双光斑分离第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第4章 光斑中心识别算法及结果比较第66-86页
   ·重心法第66-67页
   ·最小二乘法第67-71页
     ·圆拟合法第67-69页
     ·曲面拟合第69-71页
   ·匹配法第71-75页
   ·算法精度提高方法第75-77页
     ·多次拟合第75页
     ·二维插值第75-77页
   ·实验结果比较第77-84页
     ·实验内容和实验步骤第77-78页
     ·识别算法结果比较第78-84页
   ·本章小结第84-86页
结论第86-88页
参考文献第88-91页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第91-92页
致谢第92-93页
附录第93页

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