银行企业级数据仓库建设研究
| 提要 | 第1-9页 |
| 第1章 引 言 | 第9-15页 |
| ·银行数据仓库发展现状 | 第9-10页 |
| ·银行数据仓库发展趋势 | 第10-12页 |
| ·我国银行数据仓库建设的意义 | 第12-14页 |
| ·本文工作和论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 数据仓库相关理论和技术 | 第15-18页 |
| ·术语定义 | 第15-16页 |
| ·建设银行数据仓库的目标 | 第16-17页 |
| ·数据仓库功能 | 第17-18页 |
| 第3章 银行数据仓库的整体架构 | 第18-24页 |
| ·系统架构 | 第18-19页 |
| ·物理结构 | 第19页 |
| ·系统逻辑 | 第19-20页 |
| ·数据流图 | 第20-22页 |
| ·内部逻辑层次 | 第22-23页 |
| ·应用模式 | 第23页 |
| ·开发环境 | 第23-24页 |
| 第4章 银行数据仓库系统架构 | 第24-53页 |
| ·数据源 | 第24-25页 |
| ·数据源选取原则 | 第24页 |
| ·数据源系统提供的数据内容 | 第24-25页 |
| ·ETL | 第25-29页 |
| ·设计原则 | 第25-26页 |
| ·ETL 流程 | 第26-28页 |
| ·ETL 作业并发控制 | 第28-29页 |
| ·数据服务 | 第29-35页 |
| ·逻辑数据模型设计 | 第30-31页 |
| ·物理模型设计原则 | 第31页 |
| ·数据库层次结构设计原则 | 第31页 |
| ·数据服务组成部分 | 第31-35页 |
| ·灵活查询及数据挖掘 | 第35-36页 |
| ·数据质量管理 | 第36-38页 |
| ·元数据管理 | 第38-44页 |
| ·元数据管理目标 | 第39页 |
| ·元数据存储架构 | 第39-41页 |
| ·元数据应用 | 第41-44页 |
| ·系统监控 | 第44-48页 |
| ·监控目标和范围 | 第44-45页 |
| ·逻辑架构 | 第45-46页 |
| ·MPP 服务器监控 | 第46-47页 |
| ·数据仓库监控 | 第47页 |
| ·ETL 服务器和ETL 服务监控 | 第47-48页 |
| ·Web 服务器监控 | 第48页 |
| ·系统备份和恢复 | 第48-53页 |
| ·逻辑架构 | 第48-49页 |
| ·物理架构 | 第49-50页 |
| ·备份方式 | 第50-51页 |
| ·备份策略 | 第51-53页 |
| 第5章 数据仓库项目实施管理 | 第53-60页 |
| ·人力资源组成 | 第53-54页 |
| ·实施流程 | 第54-55页 |
| ·项目准备 | 第55-56页 |
| ·项目规划 | 第56页 |
| ·需求分析 | 第56-57页 |
| ·技术构架设计 | 第57页 |
| ·源数据分析 | 第57-58页 |
| ·数据建模 | 第58页 |
| ·ETL 开发 | 第58-59页 |
| ·应用开发 | 第59-60页 |
| 第6章 总 结 | 第60-63页 |
| ·论文总结 | 第60-61页 |
| ·下一步的工作和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 摘要 | 第66-68页 |
| Abstract | 第68-70页 |
