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基于数据挖掘的多元化教学评价系统设计与实现

提要第1-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
   ·问题的提出第8-9页
   ·本文主要工作第9-10页
   ·论文组织结构第10-11页
第2章 数据挖掘理论研究第11-19页
   ·数据挖掘背景分析第11-12页
     ·商业需求背景分析第11页
     ·技术背景分析第11-12页
   ·数据挖掘基本概念及特点分析第12-13页
     ·数据挖掘基本概念第12页
     ·数据挖掘特点分析第12-13页
   ·数据挖掘方法分析第13-14页
   ·数据挖掘体系结构及过程模型第14-16页
     ·数据挖掘体系结构第14-15页
     ·数据挖掘过程模型第15-16页
   ·数据挖掘在高校教学中的应用意义第16-17页
   ·数据挖掘在教学评价中的应用分析第17-19页
     ·粗糙集理论的应用分析第17页
     ·关联规则的应用分析第17-18页
     ·决策树方法的应用分析第18-19页
第3章 多元化教学评价理论研究及建模第19-24页
   ·教学评价概念及分类第19-21页
     ·按照评价基准分类第19-20页
     ·按照评价时间和功能分类第20页
     ·按照评价主体分类第20-21页
   ·教学评价作用第21页
   ·多元化教学评价内涵分析第21页
   ·多元化教学评价建模第21-24页
第4章 基于数据挖掘的多元化教学评价系统设计第24-37页
   ·教学评价指标构建原则第24-26页
   ·教学评价系统总体设计第26-31页
     ·教学评价主体确定第26-30页
     ·系统总体结构第30页
     ·系统功能组成第30-31页
   ·基于数据挖掘的教学评价流程第31-32页
   ·数据库设计第32-37页
     ·数据库设计流程第32-33页
     ·数据库建模第33-35页
     ·数据库表结构第35-37页
第5章 多元化教学评价系统实现及应用分析第37-42页
   ·系统开发技术方案第37-39页
     ·采用C/S两层结构第37-38页
     ·前台开发工具Visual C#第38页
     ·后台数据库Microsoft SQL Server第38-39页
   ·系统运行实例第39-41页
     ·系统登录界面第39页
     ·学生评价界面第39-40页
     ·教师查询评价界面第40-41页
   ·系统应用分析第41-42页
第6章 结束语第42-44页
   ·工作总结第42-43页
   ·未来展望第43-44页
参考文献第44-46页
致谢第46-47页
摘要第47-49页
ABSTRACT第49-51页

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