提要 | 第1-7页 |
第1章 绪论 | 第7-15页 |
·独立分量分析方法及其研究现状 | 第7-9页 |
·地震信号去噪的意义及研究现状 | 第9-12页 |
·文章结构安排 | 第12-15页 |
第2章 快速独立分量分析算法基本原理 | 第15-31页 |
·快速独立分量分析概述 | 第15-16页 |
·独立性测度 | 第16-20页 |
·独立分量分析定义和基本模型 | 第20-23页 |
·快速独立分量分析的预处理 | 第23-25页 |
·信号去均值 | 第23页 |
·信号的白化 | 第23-25页 |
·快速独立分量分析的基本算法 | 第25-30页 |
·采用峰度的FastICA算法 | 第25-27页 |
·采用负熵的FastICA算法 | 第27-28页 |
·多个独立分量的逐次提取 | 第28-29页 |
·多个独立分量的并行提取 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 改进的快速独立分量分析 | 第31-45页 |
·改进 FastICA算法 | 第31-33页 |
·松弛改进 FastICA算法 | 第33-35页 |
·仿真实验 | 第35-42页 |
·模拟信号分离实验 | 第35-38页 |
·图像分离实验 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-45页 |
第4章 基于改进的FastICA方法的地震资料去噪 | 第45-61页 |
·地震信号的概念及特点 | 第45-49页 |
·人工地震信号的采集系统和特点 | 第45-47页 |
·模拟地震信号的概念及产生方法 | 第47-49页 |
·改进的快速独立分量在地震信号去噪中的应用 | 第49-50页 |
·仿真实验及分析 | 第50-58页 |
·实际地震信号处理 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-61页 |
第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
·总结 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
摘要 | 第68-70页 |
ABSTRACT | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
导师及作者简介 | 第75页 |