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基于改进的快速独立分量分析方法的地震信号去噪研究

提要第1-7页
第1章 绪论第7-15页
   ·独立分量分析方法及其研究现状第7-9页
   ·地震信号去噪的意义及研究现状第9-12页
   ·文章结构安排第12-15页
第2章 快速独立分量分析算法基本原理第15-31页
   ·快速独立分量分析概述第15-16页
   ·独立性测度第16-20页
   ·独立分量分析定义和基本模型第20-23页
   ·快速独立分量分析的预处理第23-25页
     ·信号去均值第23页
     ·信号的白化第23-25页
   ·快速独立分量分析的基本算法第25-30页
     ·采用峰度的FastICA算法第25-27页
     ·采用负熵的FastICA算法第27-28页
     ·多个独立分量的逐次提取第28-29页
     ·多个独立分量的并行提取第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 改进的快速独立分量分析第31-45页
   ·改进 FastICA算法第31-33页
   ·松弛改进 FastICA算法第33-35页
   ·仿真实验第35-42页
     ·模拟信号分离实验第35-38页
     ·图像分离实验第38-42页
   ·本章小结第42-45页
第4章 基于改进的FastICA方法的地震资料去噪第45-61页
   ·地震信号的概念及特点第45-49页
     ·人工地震信号的采集系统和特点第45-47页
     ·模拟地震信号的概念及产生方法第47-49页
   ·改进的快速独立分量在地震信号去噪中的应用第49-50页
   ·仿真实验及分析第50-58页
   ·实际地震信号处理第58-59页
   ·小结第59-61页
第5章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-68页
摘要第68-70页
ABSTRACT第70-74页
致谢第74-75页
导师及作者简介第75页

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