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NLOS环境下的TDOA定位算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
缩略语中英文对照表第5-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·无线定位的主要方法第11-14页
     ·基于信号到达时间第11-12页
     ·基于信号到达时间差的定位第12页
     ·基于信号到达角度的定位第12-13页
     ·GPS辅助定位第13页
     ·基于信号指纹的定位第13-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·TDOA定位算法研究现状第15-17页
     ·抗非视距研究现状第17-18页
     ·国内研究现状第18页
   ·研究意义与论文结构第18-20页
     ·研究意义第18-19页
     ·论文结构第19-20页
第二章 无线信道模型与仿真第20-31页
   ·移动通信无线电波传播特性第20页
   ·无线信道模型第20-24页
     ·Okumura-Hata模型第20-21页
     ·T1P1(COST259)信道模型第21-23页
     ·基于几何结构的单次反射统计信道模型第23-24页
   ·无线链路仿真第24-26页
     ·蜂窝网络的拓扑结构及移动台分布第24-25页
     ·WCDMA下行链路仿真器第25-26页
   ·定位性能评价指标第26-30页
     ·均方误差与克拉美-罗下界第27页
     ·圆/球误差概率第27-28页
     ·几何精度因子第28-29页
     ·累计分布函数第29页
     ·相对定位误差第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于加权重构的卡尔曼滤波跟踪定位算法第31-42页
   ·TDOA定位原理与NLOS误差模型第31-33页
     ·TDOA定位原理第31-32页
     ·NLOS误差模型及其特点第32-33页
   ·卡尔曼滤波跟踪定位算法原理第33-35页
     ·卡尔曼滤波原理第33-34页
     ·卡尔曼滤波跟踪定位算法第34-35页
   ·基于加权重构的卡尔曼跟踪定位算法第35-40页
     ·NLOS误差的鉴别第35-36页
     ·抗NLOS的加权重构第36-38页
     ·仿真与分析第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 基于免疫的TDOA跟踪定位算法第42-55页
   ·人工免疫系统及免疫算法原理第42-46页
     ·人工免疫系统原理第42-44页
     ·免疫算法原理第44-46页
   ·基于免疫的TDOA跟踪定位算法第46-53页
     ·基本免疫算子建模第46-48页
     ·基于免疫的TDOA定位算法过程第48-49页
     ·定位仿真与性能分析第49-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 WCDMA系统中的无线定位第55-64页
   ·WCDMA定位技术介绍第55-57页
     ·基于CELLID的定位技术第55-56页
     ·OTDOA技术第56页
     ·网络辅助的GPS定位第56-57页
   ·WCDMA无线定位服务平台系统第57-61页
     ·配置LCS功能实体的WCDMA网络第57-59页
     ·LCS逻辑功能模型第59-61页
   ·WCDMA定位过程第61-63页
     ·定位过程中核心网和接入网的功能第61页
     ·WCDMA定位的基本操作第61-62页
     ·定位业务发展建议第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 结论与展望第64-66页
   ·论文结论第64页
   ·下一步工作展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-73页
研究生期间成果与参与项目第73页

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