关联分析在供热领域的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·论文主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关研究现状 | 第11-23页 |
| ·数据挖掘技术研究 | 第11-17页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘分类 | 第13-15页 |
| ·关联分析技术研究 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘应用研究 | 第17-19页 |
| ·关联规则基本理论 | 第19-23页 |
| 第三章 数据挖掘在供热领域的应用研究 | 第23-37页 |
| ·问题的描述 | 第23-24页 |
| ·解决问题的思路 | 第24-25页 |
| ·关联分析 | 第24页 |
| ·多维关联分析 | 第24-25页 |
| ·供热数据的特点和模型研究 | 第25-31页 |
| ·供热数据的特点 | 第25-26页 |
| ·多维数据模型 | 第26-28页 |
| ·事实表与维度表 | 第28-30页 |
| ·供热数据模型分析 | 第30-31页 |
| ·对供热数据进行关联分析 | 第31-37页 |
| ·关联分析算法 | 第31-32页 |
| ·多维关联分析算法 | 第32-37页 |
| 第四章 试验与分析 | 第37-50页 |
| ·数据来源 | 第37页 |
| ·数据预处理 | 第37-42页 |
| ·数据库中数据的处理 | 第37-39页 |
| ·数据的格式转换 | 第39-40页 |
| ·数据的离散化 | 第40-42页 |
| ·建立数据模型 | 第42-43页 |
| ·关联分析 | 第43-47页 |
| ·结果分析 | 第47-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |