洗车废水混凝处理技术的试验研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外洗车废水研究现状 | 第10-15页 |
| ·洗车废水分类及水质特征 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 基本理论 | 第17-20页 |
| ·混凝机理 | 第17页 |
| ·混凝效果影响因素 | 第17-19页 |
| ·高锰酸钾强化混凝 | 第19-20页 |
| 第三章 试验内容 | 第20-32页 |
| ·研究方法 | 第20页 |
| ·试验试剂及仪器 | 第20页 |
| ·原水水质的确定 | 第20-23页 |
| ·原水水质特征 | 第20页 |
| ·原水水质测定 | 第20-23页 |
| ·静沉试验 | 第23-24页 |
| ·混凝剂的优选 | 第24-32页 |
| ·PAC混凝效果的测定 | 第24-25页 |
| ·Al_2(SO_4)_3混凝效果的测定 | 第25-26页 |
| ·FeSO_4混凝效果的测定 | 第26-27页 |
| ·FeCl_3混凝效果的测定 | 第27-28页 |
| ·混凝剂优选结果的分析 | 第28-29页 |
| ·KMnO_4强化混凝效果的测定 | 第29-32页 |
| 第四章 正交试验 | 第32-43页 |
| ·正交试验设计 | 第32-34页 |
| ·正交试验结果分析 | 第34-41页 |
| ·直观分析 | 第34-39页 |
| ·方差分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于BP神经网络的洗车废水处理模拟预测 | 第43-56页 |
| ·人工神经网络概述 | 第43-49页 |
| ·神经元模型 | 第43-47页 |
| ·BP神经网络 | 第47-49页 |
| ·洗车废水处理模拟预测BP网络的构建 | 第49-50页 |
| ·隐含层数的选择 | 第49页 |
| ·隐含层内节点数的选择 | 第49-50页 |
| ·预测模型的应用与验证 | 第50-54页 |
| ·模型数据与训练 | 第50-51页 |
| ·模拟结果及分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 结论与建议 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·建议 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
