| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题依据及意义 | 第9-10页 |
| ·基于粗糙集的决策规则获取在国内外医学诊断的研究现状分析 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 粗糙集及决策树基础理论 | 第13-21页 |
| ·粗糙集理论相关概念 | 第13-18页 |
| ·知识与决策系统 | 第13-15页 |
| ·上、下近似集 | 第15-17页 |
| ·属性约简与核 | 第17-18页 |
| ·决策树算法的相关概念及算法分析 | 第18-20页 |
| ·决策树基本理论 | 第18页 |
| ·数据预处理 | 第18-19页 |
| ·决策标准选取 | 第19页 |
| ·决策树剪枝技术 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 改进的属性约简算法和决策树算法 | 第21-35页 |
| ·属性约简算法 | 第21-29页 |
| ·属性约简算法对比分析 | 第21-23页 |
| ·一种改进的论域缩减属性约简算法描述 | 第23-27页 |
| ·算法实例分析 | 第27-29页 |
| ·改进的基于变精度分支汇总粗糙度决策树算法 | 第29-34页 |
| ·变精度及分支汇总概念 | 第29-30页 |
| ·基于变精度分支汇总的粗糙度的决策树算法描述 | 第30-31页 |
| ·算法实例分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 体检系统中决策模型及实现过程 | 第35-42页 |
| ·决策系统的数据准备 | 第35-38页 |
| ·相关定义 | 第35页 |
| ·数据准备 | 第35-38页 |
| ·体检诊断模型及实现步骤 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-43页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·进一步的研究工作 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |