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面向查询的多模式自动摘要研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究概况第9-12页
   ·本文的主要研究内容第12-13页
   ·论文的组织结构第13-14页
第二章 别自动文摘概述第14-22页
   ·自动文摘主流的研究方法第14-15页
     ·基于抽取的方法第14页
     ·基于泛化生成的方法第14-15页
   ·面向查询自动文摘的一般流程第15-20页
     ·相关文档确定第16-17页
     ·文摘句抽取第17-19页
     ·摘要生成第19-20页
   ·自动文摘的评价第20-21页
     ·内部评价第20页
     ·外部评价第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 文档的复杂网络表示与子主题发现第22-32页
   ·复杂网络介绍第22-23页
   ·文档的复杂网络表示第23-24页
     ·带权网络介绍第23页
     ·文档的网络拓扑图表示第23-24页
   ·子主题发现第24-27页
     ·子主题发现的意义第24-25页
     ·基于抱团发现的聚类第25-26页
     ·文本、段落两阶段聚类策略第26-27页
   ·聚类效果分析第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 个性化摘要模式设计第32-39页
   ·个性化摘要模式设计第32-35页
     ·文档摘要第32页
     ·概括摘要第32页
     ·局部摘要第32-33页
     ·全局摘要第33页
     ·详细摘要第33-34页
     ·五种摘要模式的整体示意图第34-35页
   ·文摘句抽取策略第35-37页
     ·候选句打分第35-36页
     ·候选句抽取第36-37页
   ·核心段落提取第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 实验结果及分析第39-46页
   ·实验数据介绍第39页
   ·实验结果分析第39-43页
     ·聚类效果分析第40页
     ·摘要效果分析第40-43页
   ·摘要示例第43-45页
     ·概括摘要第43-44页
     ·局部摘要第44页
     ·详细摘要第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第六章 结束语第46-48页
   ·总结第46页
   ·下一步的工作第46-48页
参考文献第48-51页
硕士期间发表的论文和参与的项目第51-52页
致谢第52页

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