一种基于灰度相关性和特征点的SAR图像配准方法

摘要	第1-9页
Abstract	第9-10页
第一章 绪论	第10-15页
·图像配准简介	第10-11页
·发展历史和研究现状	第11-13页
·SAR图像配准的研究背景	第13-14页
·本文的主要工作安排	第14-15页
第二章 图像配准的基本理论	第15-25页
·图像配准的基本原理	第15-19页
·数学定义	第15页
·变换模型	第15-17页
·插值与重采样	第17-19页
·图像配准的基本方法	第19-24页
·基于灰度信息的图像配准	第19-21页
·基于变换域的图像配准	第21-23页
·基于特征的图像配准	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 基于灰度相关性的SAR图像粗配准	第25-38页
·灰度相关性匹配准则	第25-26页
·SAR图像粗配准过程	第26-27页
·实验与分析	第27-37页
·旋转与尺度变换对粗配准的影响	第27-31页
·基准点对粗配准的影响	第31-37页
·本章小结	第37-38页
第四章 基于特征点的SAR图像精确配准	第38-54页
·特征点的提取	第38-43页
·SAR图像的边缘检测	第39-42页
·Harris特征点提取	第42-43页
·特征点的匹配	第43-46页
·同名特征点的筛选	第44-45页
·亚像素级精确匹配	第45-46页
·仿射变换参数求解	第46-47页
·SAR图像配准的流程	第47-48页
·实验与分析	第48-53页
·本章小结	第53-54页
第五章 结论与展望	第54-56页
致谢	第56-58页
参考文献	第58-61页
攻读硕士学位期间的科研工作	第61页