| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·本文创新点 | 第11-12页 |
| ·本文结构及主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 量子计算 | 第13-24页 |
| ·量子计算相关概念 | 第13-17页 |
| ·量子位 | 第13页 |
| ·多量子位 | 第13-14页 |
| ·量子逻辑门 | 第14-17页 |
| ·量子计算的特性 | 第17-19页 |
| ·状态叠加特性 | 第17页 |
| ·状态的相干特性 | 第17-18页 |
| ·状态的纠缠特性 | 第18页 |
| ·量子并行特性 | 第18-19页 |
| ·基本量子算法 | 第19-23页 |
| ·Deutsch 问题 | 第19-21页 |
| ·Grover 量子搜索算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 遗传算法 | 第24-30页 |
| ·遗传算法概述 | 第24页 |
| ·遗传算法产生与发展 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第25-27页 |
| ·编码技术 | 第25页 |
| ·适应度函数 | 第25-26页 |
| ·遗传操作 | 第26页 |
| ·遗传参数 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的流程图 | 第27页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第27-28页 |
| ·模式定理 | 第27-28页 |
| ·遗传算法收敛判据 | 第28页 |
| ·遗传算法的特点 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的优点 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的缺点 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 量子遗传算法及改进研究 | 第30-41页 |
| ·量子遗传算法的提出 | 第30页 |
| ·量子遗传算法的基本概念 | 第30-33页 |
| ·量子比特 | 第30-31页 |
| ·量子染色体 | 第31页 |
| ·量子交叉 | 第31-32页 |
| ·量子变异 | 第32-33页 |
| ·量子遗传算法 | 第33-34页 |
| ·量子遗传算法流程 | 第33页 |
| ·量子遗传算法的研究综述 | 第33-34页 |
| ·量子遗传算法的改进研究 | 第34-39页 |
| ·问题的提出 | 第34-35页 |
| ·改进量子遗传算法的设计 | 第35-37页 |
| ·改进的混合量子遗传算法流程 | 第37-38页 |
| ·算法性能测试 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于改进量子遗传算法的QoS 组播路由选择算法 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·QoS 组播路由模型 | 第41-42页 |
| ·基于量子遗传算法的QoS 组播路由算法 | 第42-46页 |
| ·网络结构的简化处理 | 第42-43页 |
| ·染色体的量子比特编码 | 第43页 |
| ·对初始种群进行测量 | 第43-44页 |
| ·适应度函数 | 第44页 |
| ·KMB 算法 | 第44-45页 |
| ·变异策略 | 第45页 |
| ·QoS-IQGA 算法流程 | 第45-46页 |
| ·QoS-IQGA 算法时间复杂度分析 | 第46页 |
| ·仿真实验与比较 | 第46-50页 |
| ·比较算法 | 第46-48页 |
| ·网络拓扑图的生成 | 第48页 |
| ·算法实现及实验比较 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·本文的主要工作 | 第51页 |
| ·对研究的展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |