基于S-粗集理论上的属性约简与算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·本文研究背景 | 第10-11页 |
| ·S-粗糙集理论研究现状 | 第11-12页 |
| ·粗糙集理论应用于属性约简 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 粗糙集理论的基本知识 | 第15-29页 |
| ·知识与分类 | 第15-16页 |
| ·不可分辨关系和上、下近似集 | 第16-20页 |
| ·知识约简 | 第20-22页 |
| ·知识的依赖性 | 第22-24页 |
| ·信息系统和决策表 | 第24-26页 |
| ·区分矩阵 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 S-粗集 | 第29-40页 |
| ·S-粗集理论的产生背景 | 第29-31页 |
| ·S-粗集基本理论 | 第31-38页 |
| ·单向S-粗集 | 第31-32页 |
| ·双向S-粗集 | 第32-33页 |
| ·分解基，f-分解类与还原基，(f|-)-还原类 | 第33-35页 |
| ·S-粗集的F-分解定理 | 第35-36页 |
| ·S-粗集的(F|-)-还原定理 | 第36-38页 |
| ·S-粗集中决策规则的确定 | 第38-39页 |
| ·条件属性的单向迁移 | 第38-39页 |
| ·条件属性的双向迁移 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 属性约简算法 | 第40-52页 |
| ·经典的粗糙集属性约简算法 | 第40-45页 |
| ·最小代价算法 | 第41-42页 |
| ·基于分辨矩阵的算法 | 第42-44页 |
| ·启发式属性约简算法 | 第44-45页 |
| ·S-粗集理论上的属性约简算法 | 第45-51页 |
| ·S-粗集中的信息系统模型 | 第46页 |
| ·S-粗集中的分辨矩阵模型 | 第46-48页 |
| ·单向动态属性迁移的分辨矩阵模型 | 第47-48页 |
| ·双向动态属性迁移的分辨矩阵模型 | 第48页 |
| ·S-粗集中的分辨矩阵性质 | 第48-50页 |
| ·S-粗集上的属性约简算法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于 S-粗集属性约简算法的应用 | 第52-57页 |
| ·S-粗集在化学合成中的应用 | 第52-54页 |
| ·S-粗集在医疗诊治中的应用 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·本文工作总结 | 第57页 |
| ·进一步工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
