人脸识别中的特征向量优化算法研究

摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
符号说明	第12-13页
第一章 绪论	第13-19页
·生物识别技术简介	第13-14页
·人脸识别技术简介	第14-17页
·人脸识别技术的发展背景	第14-15页
·人脸识别技术的研究内容	第15-16页
·目前存在的问题及发展方向	第16-17页
·本文研究的目的和贡献	第17-18页
·本文结构安排	第18-19页
第二章 人脸识别相关技术综述	第19-30页
·人脸数据库纵览	第19-23页
·人脸检测算法	第23-25页
·基于底层特征的人脸检测	第23-24页
·基于统计的人脸检测方法	第24-25页
·人脸特征提取技术	第25-30页
·基于几何性质的人脸特征提取	第25-26页
·基于统计的人脸特征提取	第26-27页
·基于连接机制的人脸特征提取	第27-30页
第三章 PCA识别能力选取及均衡策略	第30-47页
·PCA人脸特征提取算法	第30-31页
·PCA特征向量的选择	第31-35页
·基于遗传算法的人脸特征向量选择	第32-33页
·基于识别能力的人脸特征向量选择	第33-35页
·识别能力选取实验结果及分析	第35-38页
·特征向量优化	第38-45页
·遗传算法特征向量识别能力优化	第38-40页
·基于识别能力的特征向量均衡	第40-44页
·识别能力均衡中参数	第44-45页
·实验设计及结果分析	第45-47页
第四章 识别能力均衡与 LDA，2DPCA	第47-55页
·识别能力均衡与LDA	第47-52页
·LDA人脸特征提取算法	第47-50页
·识别能力均衡与LDA	第50-51页
·实验设计与结果分析	第51-52页
·识别能力均衡与2DPCA	第52-55页
·2DPCA人脸特征提取算法	第52页
·识别能力均衡与2DPCA	第52-53页
·实验设计与结果分析	第53-55页
第五章 总结与展望	第55-57页
附录	第57-58页
参考文献	第58-64页
致谢	第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文	第65-66页
学位论文评阅及答辩情况表	第66页