基于机器视觉的药品包装检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·机器视觉技术的理论及其发展 | 第12-14页 |
| ·基于机器视觉的检测技术现状及其发展方向 | 第14-17页 |
| ·国内外机器视觉技术的发展及应用现状 | 第14-16页 |
| ·机器视觉技术在药品包装行业的应用 | 第16-17页 |
| ·研究内容与论文构成 | 第17-19页 |
| 第2章 药片泡罩包装机器视觉检测系统设计 | 第19-29页 |
| ·药片泡罩包装机的结构及原理 | 第19-20页 |
| ·药片泡罩包装检测系统的设计要求 | 第20-21页 |
| ·药片泡罩包装检测系统的需求及选用 | 第21-27页 |
| ·光源和照明方式 | 第21-23页 |
| ·光学镜头 | 第23-25页 |
| ·相机 | 第25-26页 |
| ·图像采集卡 | 第26-27页 |
| ·药片泡罩包装检测系统的基本结构和构成 | 第27-28页 |
| ·药片泡罩包装检测系统的工作原理 | 第28-29页 |
| 第3章 泡罩药片产品的图像处理和特征提取 | 第29-43页 |
| ·图像预处理 | 第29-35页 |
| ·图像增强 | 第29-31页 |
| ·图像去噪 | 第31-34页 |
| ·形态学处理 | 第34-35页 |
| ·图像分割与边缘检测 | 第35-40页 |
| ·图像分割 | 第35-37页 |
| ·边缘检测 | 第37-40页 |
| ·特征提取 | 第40-43页 |
| 第4章 泡罩药片产品缺陷检测及分类方法研究 | 第43-57页 |
| ·基于BLOB 分析的缺陷检测方法 | 第43-45页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·BLOB 分析的基本原理 | 第43-44页 |
| ·基于BLOB 分析的泡罩药片检测方法 | 第44-45页 |
| ·基于模板匹配的缺陷检测方法 | 第45-48页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·模板匹配算法的基本原理 | 第45-47页 |
| ·基于模板匹配的泡罩药片检测方法 | 第47-48页 |
| ·基于支持向量机的缺陷检测方法 | 第48-57页 |
| ·基于统计学习理论的支持向量机算法研究背景 | 第48-49页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第49-53页 |
| ·基于支持向量机的泡罩药片检测方法 | 第53-57页 |
| 第5章 系统软件开发与实现 | 第57-66页 |
| ·系统软件平台选择 | 第57页 |
| ·系统相关函数库的选择及使用 | 第57-62页 |
| ·Matrox 图像处理函数库 | 第58-60页 |
| ·OpenCV 函数库 | 第60-61页 |
| ·LIB-SVM 函数库 | 第61-62页 |
| ·系统软件流程及实现 | 第62-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第73-74页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目 | 第74页 |
