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基于HDFS的小文件处理与相关MapReduce计算模型性能的优化与改进

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·研究现状第11-14页
     ·关系型数据管理系统与 MapReduce 比较第11-12页
     ·分布式文件系统第12-14页
   ·本文工作与结构第14-16页
     ·本文工作第14-15页
     ·本文结构第15-16页
第2章 相关技术研究第16-27页
   ·HADOOP 系统平台介绍第16-24页
     ·MapReduce 介绍第16-22页
     ·HDFS 介绍第22-24页
   ·云计算介绍第24-26页
     ·云计算的概念第25页
     ·云计算发展现状第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 HDFS 深入分析与海量小文件解决方案第27-42页
   ·实体类的分析第27-32页
     ·Storage 相关类分析第27-29页
     ·FSDataset 相关类分析第29-32页
   ·HAR 文件系统分析第32-39页
     ·HadoopArchives 类分析第33-37页
     ·HarFileSystem 类分析第37-39页
   ·海量小文件解决方案的分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 HSF 的设计与实现第42-55页
   ·HSF 的总体设计和功能分析第42-43页
     ·HSF 的小文件解决方案第42-43页
     ·HSF 的功能分析第43页
   ·SEQUENCEFILE 格式详解第43-46页
   ·URI 和索引设计第46-49页
     ·HSF 的 URI 设计第46-47页
     ·索引的设计第47-49页
   ·流程分析与详细设计第49-53页
     ·合并文件流程分析第49-51页
     ·HSF 的详细设计第51-53页
   ·相关实现第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 实验与数据分析第55-61页
   ·实验目的第55页
   ·实验环境和数据第55-56页
   ·实验设计与结果分析第56-60页
     ·读写小文件分析第56-57页
     ·WordCount 实例分析第57-59页
     ·随机读取小文件分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-62页
参考文献第62-64页
作者简介和硕士期间的主要工作第64-65页
致谢第65页

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