基于GPU的TOUGHREACT并行化实现

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-14页
·研究背景	第10-11页
·国内外研究现状及发展趋势	第11-12页
·本文的研究意义和主要工作	第12-13页
·本文的组织形式	第13-14页
第2章 GPU 通用计算	第14-24页
·引言	第14页
·GPU 体系结构发展	第14-18页
·CUDA	第18-22页
·CUDA C	第18-21页
·OpenCL	第21-22页
·GPU 通用计算相关问题	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 地下多相流系统数值模拟分析	第24-33页
·引言	第24页
·数学模型建立	第24-28页
·微分方程	第24-25页
·积分有限差分法（IFDM）	第25-28页
·TOUGHREACT 并行化方案设计	第28-32页
·TOUGHREACT 结构分析	第28-31页
·TOUGH2 结构分析与并行化策略	第31-32页
·本章小结	第32-33页
第4章 稀疏线性方程组求解并行性分析	第33-41页
·引言	第33页
·预条件处理技术及并行性分析	第33-35页
·T2SOLV2 介绍及相关算法并行性分析	第35-40页
·本章小结	第40-41页
第5章 T2SOLV2 在 GPU 上的实现	第41-54页
·引言	第41页
·内核函数计算任务划分	第41-43页
·CUDA 实现及相关优化	第43-49页
·稀疏矩阵存储格式	第43-44页
·矩阵向量乘积与向量内积的 CUDA 实现	第44-46页
·并行归约方法优化	第46-48页
·线程负载优化策略	第48-49页
·实验结果与分析	第49-53页
·实验平台	第49-50页
·结果分析	第50-53页
·本章小结	第53-54页
第6章 总结与展望	第54-56页
·总结	第54-55页
·未来工作展望	第55-56页
参考文献	第56-59页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第59-60页
致谢	第60页