| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-14页 |
| ·人工神经网络基本涵义 | 第8-9页 |
| ·人工神经网络的特性 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第10-11页 |
| ·预备知识 | 第11-14页 |
| 第二章 一类变时滞静态递归神经网络的概周期解的存在性与全局渐近稳定性 | 第14-21页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·预备知识 | 第14-15页 |
| ·主要结果 | 第15-21页 |
| 第三章 一类变时滞 Cohen-Grossberg 神经网络模型周期解的存在性 | 第21-28页 |
| 引言 | 第21页 |
| ·预备知识 | 第21-22页 |
| ·主要结果 | 第22-28页 |
| 参考文献 | 第28-31页 |
| 致谢 | 第31-32页 |
| 个人简历 | 第32页 |