| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 英文缩略语 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第16-21页 |
| ·本文主要研究内容和创新成果 | 第21-23页 |
| ·主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·创新成果 | 第22-23页 |
| 参考文献 | 第23-27页 |
| 第二章 人眼视觉特性及其在图像处理中的应用 | 第27-55页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·人眼视觉特性概述 | 第27-35页 |
| ·人眼的生理结构 | 第27-30页 |
| ·人眼视觉特性简介 | 第30-35页 |
| ·人眼视觉模型概述 | 第35-40页 |
| ·典型的人眼视觉模型 | 第36-38页 |
| ·其他人眼视觉模型 | 第38-40页 |
| ·基于人眼视觉特性的图像处理技术概述 | 第40-45页 |
| ·数字水印技术 | 第41-42页 |
| ·图像压缩编码技术 | 第42-43页 |
| ·图像质量评价技术 | 第43页 |
| ·图像增强技术 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45页 |
| 参考文献 | 第45-55页 |
| 第三章 视觉选择性注意机制的计算模型 | 第55-85页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·视觉选择性注意计算模型概述 | 第56-58页 |
| ·视觉选择性注意机制计算模型的基本结构 | 第58-68页 |
| ·结合图像位置信息的视觉选择性注意计算模型 | 第68-81页 |
| ·问题的提出 | 第68-70页 |
| ·结合图像位置信息的视觉选择性注意计算模型 | 第70-74页 |
| ·实验结果 | 第74-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 第四章 基于视觉选择性注意机制的图像质量评价 | 第85-117页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·图像质量评价方法概述 | 第86-99页 |
| ·图像质量的客观评价方法 | 第87-90页 |
| ·图像质量的主观评价方法 | 第90-93页 |
| ·视频质量专家组VQEG 简介 | 第93-95页 |
| ·基于视觉特性的图像质量评价方法 | 第95-97页 |
| ·图像质量评价方法的性能比较及发展趋势 | 第97-99页 |
| ·基于视觉选择性注意机制的图像质量评价算法 | 第99-113页 |
| ·问题的提出 | 第99-100页 |
| ·基于视觉选择性注意模型的图像质量评价算法 | 第100-105页 |
| ·实验结果 | 第105-113页 |
| ·本章小结 | 第113页 |
| 参考文献 | 第113-117页 |
| 第五章 基于视觉选择性注意机制和运动目标检测的视频编码方法 | 第117-151页 |
| ·引言 | 第117-118页 |
| ·现有的基于视觉特性的视频编码方法 | 第118-121页 |
| ·基于亮度偏差和色度偏差的运动目标检测算法 | 第121-138页 |
| ·运动目标检测算法概述 | 第121-123页 |
| ·本文提出的运动目标检测算法 | 第123-133页 |
| ·实验结果 | 第133-138页 |
| ·基于视觉选择性注意模型和运动目标检测的视频编码方法 | 第138-145页 |
| ·本章小结 | 第145页 |
| 参考文献 | 第145-151页 |
| 第六章 总结与展望 | 第151-155页 |
| ·全文工作总结 | 第151-152页 |
| ·后续工作展望 | 第152-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 攻读博士学位期间已发表的论文、专著及专利申请 | 第156-158页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第158页 |