摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究工作的背景和意义 | 第9页 |
·国内外发展现状 | 第9-15页 |
·电子政务建设的发展现状 | 第9-12页 |
·网页分类研究的发展现状 | 第12-15页 |
·论文的主要工作 | 第15-16页 |
第二章 电子政务系统的需求分析及网页分类的相关理论 | 第16-24页 |
·面向通信管理的电子政务系统的需求分析 | 第16-17页 |
·支持向量机理论综述 | 第17-20页 |
·最优分类超平面 | 第18-19页 |
·核函数 | 第19-20页 |
·支持向量机小结 | 第20页 |
·WEB 挖掘理论综述 | 第20-22页 |
·Web 挖掘的内容 | 第20-21页 |
·Web 挖掘的流程 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第三章 面向通信管理的电子政务系统的架构及设计 | 第24-36页 |
·系统的架构 | 第24-25页 |
·系统的模块设计 | 第25-32页 |
·权限控制模块的设计 | 第25-26页 |
·审批流控制模块的设计 | 第26页 |
·在线业务模块的设计 | 第26-30页 |
·许可申请子模块 | 第27-28页 |
·备案子模块 | 第28-29页 |
·年检子模块 | 第29-30页 |
·网页分类模块的设计 | 第30-32页 |
·系统的数据库设计 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 面向通信管理的电子政务系统的网页分类算法研究 | 第36-50页 |
·网页分类在面向通信管理的电子政务系统中的问题描述 | 第36-37页 |
·CUCS 网页分类算法中的关键问题 | 第37-42页 |
·CUCS 算法中的统计学习问题 | 第38-40页 |
·机器学习问题的一般表示 | 第38页 |
·经验风险最小化 | 第38-39页 |
·VC 维 | 第39-40页 |
·结构风险最小化 | 第40页 |
·CUCS 算法中的SVM 训练方法 | 第40-42页 |
·训练集固定的分解方法 | 第40-41页 |
·增量训练方法 | 第41-42页 |
·几何训练算法 | 第42页 |
·CUCS 网页分类算法 | 第42-49页 |
·支持向量机(SVM)网页分类算法 | 第42-43页 |
·无监督聚类(UC)网页分类算法 | 第43-44页 |
·CUCS 网页分类算法 | 第44-48页 |
·实验及结果分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 面向通信管理的电子政务系统的实现及验证 | 第50-63页 |
·系统的开发环境和工具 | 第50页 |
·系统的实现 | 第50-58页 |
·权限控制模块的实现 | 第50-52页 |
·审批流控制模块的实现 | 第52-53页 |
·在线业务模块的实现 | 第53-54页 |
·网页分类模块的实现 | 第54-58页 |
·系统的验证 | 第58-62页 |
·业务受理的验证 | 第58-60页 |
·网页分类的验证 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
·总结 | 第63-64页 |
·展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69页 |