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集群作业调度优化技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10页
   ·集群的发展第10-12页
       ·构成集群的节点第11-12页
     ·集群中的网络互连第12页
   ·集群中的作业调度第12-13页
   ·作业调度的国内外相关研究第13-15页
     ·作业选取算法研究第13-14页
     ·节点分配算法研究第14-15页
   ·面临的问题第15-16页
   ·论文的主要工作第16页
   ·论文结构第16-18页
第二章 集群相关技术介绍第18-25页
   ·集群的体系结构第18页
   ·高性能计算集群第18-19页
   ·集群系统第19-20页
   ·集群并行编程环境与模型第20-21页
   ·集群管理系统第21-22页
   ·集群作业调度系统第22-24页
   ·小结第24-25页
第三章 基于改进回填的作业选取算法第25-31页
   ·回填算法第25-28页
     ·回填算法原理第25-26页
     ·回填算法分类第26-27页
     ·回填算法的不足第27-28页
   ·一种改进的回填算法第28-30页
     ·改进的回填算法原理第28-30页
     ·改进的回填算法分析第30页
   ·小结第30-31页
第四章 基于小跨度资源映射的节点分配算法第31-40页
   ·资源映射第31-32页
     ·普通的集群资源映射第31页
     ·胖节点集群的资源映射第31-32页
   ·并行计算的通信原理第32-34页
   ·网络带宽与进程分布对并行计算的影响第34-38页
     ·最大发送率与网络带宽的关系第34-35页
     ·网络带宽对并行计算的影响第35-37页
     ·进程分布与通信量的关系第37页
     ·减小并行进程节点分配数的必要性第37-38页
   ·减小节点跨度的资源映射第38-39页
     ·小跨度资源映射原理第38-39页
     ·小跨度资源映射的分析第39页
   ·小结第39-40页
第五章 结合改进回填与小跨度映射的作业调度系统设计第40-58页
   ·调度系统的总体设计第40页
   ·系统工作流程第40-42页
   ·需要解决的问题第42页
   ·开发平台与并行环境第42页
   ·OpenPBS的工作原理第42-43页
   ·基于OpenPBS调度调系统的改进第43-45页
   ·改进的调度系统的主要工作第45页
   ·信息存储方式第45页
   ·相关信息设定第45-50页
     ·作业信息设定第45-46页
     ·作业状态及其转变第46-48页
     ·节点资源信息设定第48-50页
   ·作业提交模块设计第50页
   ·用户作业管理模块设计第50-51页
   ·监控模块设计第51-52页
   ·作业调度模块设计第52-56页
     ·作业选取策略实现第53-54页
     ·资源映射策略实现第54-56页
   ·相关脚本生成模块设计第56-57页
   ·小结第57-58页
第六章 作业调度优化算法的性能测试第58-66页
   ·测试环境第58-59页
     ·硬件环境第58页
     ·软件环境第58-59页
   ·测试作业集第59页
     ·历史作业数据分析第59页
     ·选用的作业集第59页
   ·测试方法第59-60页
   ·测试指标第60-61页
   ·测试结果对比第61-65页
     ·作业平均等待时间对比第63-64页
     ·作业平均运行时间对比第64页
     ·作业平均响应时间对比第64页
     ·作业平均slowdown对比第64页
     ·资源利用率对比第64-65页
     ·作业平均跨度对比第65页
   ·小结第65-66页
第七章 总结与展望第66-69页
   ·本文总结第66-67页
   ·进一步的工作第67-68页
   ·展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-76页
附录A(参与的课题)第76-77页
附录B(撰写的论文)第77页

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