摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景 | 第10页 |
·集群的发展 | 第10-12页 |
·构成集群的节点 | 第11-12页 |
·集群中的网络互连 | 第12页 |
·集群中的作业调度 | 第12-13页 |
·作业调度的国内外相关研究 | 第13-15页 |
·作业选取算法研究 | 第13-14页 |
·节点分配算法研究 | 第14-15页 |
·面临的问题 | 第15-16页 |
·论文的主要工作 | 第16页 |
·论文结构 | 第16-18页 |
第二章 集群相关技术介绍 | 第18-25页 |
·集群的体系结构 | 第18页 |
·高性能计算集群 | 第18-19页 |
·集群系统 | 第19-20页 |
·集群并行编程环境与模型 | 第20-21页 |
·集群管理系统 | 第21-22页 |
·集群作业调度系统 | 第22-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 基于改进回填的作业选取算法 | 第25-31页 |
·回填算法 | 第25-28页 |
·回填算法原理 | 第25-26页 |
·回填算法分类 | 第26-27页 |
·回填算法的不足 | 第27-28页 |
·一种改进的回填算法 | 第28-30页 |
·改进的回填算法原理 | 第28-30页 |
·改进的回填算法分析 | 第30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第四章 基于小跨度资源映射的节点分配算法 | 第31-40页 |
·资源映射 | 第31-32页 |
·普通的集群资源映射 | 第31页 |
·胖节点集群的资源映射 | 第31-32页 |
·并行计算的通信原理 | 第32-34页 |
·网络带宽与进程分布对并行计算的影响 | 第34-38页 |
·最大发送率与网络带宽的关系 | 第34-35页 |
·网络带宽对并行计算的影响 | 第35-37页 |
·进程分布与通信量的关系 | 第37页 |
·减小并行进程节点分配数的必要性 | 第37-38页 |
·减小节点跨度的资源映射 | 第38-39页 |
·小跨度资源映射原理 | 第38-39页 |
·小跨度资源映射的分析 | 第39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第五章 结合改进回填与小跨度映射的作业调度系统设计 | 第40-58页 |
·调度系统的总体设计 | 第40页 |
·系统工作流程 | 第40-42页 |
·需要解决的问题 | 第42页 |
·开发平台与并行环境 | 第42页 |
·OpenPBS的工作原理 | 第42-43页 |
·基于OpenPBS调度调系统的改进 | 第43-45页 |
·改进的调度系统的主要工作 | 第45页 |
·信息存储方式 | 第45页 |
·相关信息设定 | 第45-50页 |
·作业信息设定 | 第45-46页 |
·作业状态及其转变 | 第46-48页 |
·节点资源信息设定 | 第48-50页 |
·作业提交模块设计 | 第50页 |
·用户作业管理模块设计 | 第50-51页 |
·监控模块设计 | 第51-52页 |
·作业调度模块设计 | 第52-56页 |
·作业选取策略实现 | 第53-54页 |
·资源映射策略实现 | 第54-56页 |
·相关脚本生成模块设计 | 第56-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第六章 作业调度优化算法的性能测试 | 第58-66页 |
·测试环境 | 第58-59页 |
·硬件环境 | 第58页 |
·软件环境 | 第58-59页 |
·测试作业集 | 第59页 |
·历史作业数据分析 | 第59页 |
·选用的作业集 | 第59页 |
·测试方法 | 第59-60页 |
·测试指标 | 第60-61页 |
·测试结果对比 | 第61-65页 |
·作业平均等待时间对比 | 第63-64页 |
·作业平均运行时间对比 | 第64页 |
·作业平均响应时间对比 | 第64页 |
·作业平均slowdown对比 | 第64页 |
·资源利用率对比 | 第64-65页 |
·作业平均跨度对比 | 第65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第七章 总结与展望 | 第66-69页 |
·本文总结 | 第66-67页 |
·进一步的工作 | 第67-68页 |
·展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
附录A(参与的课题) | 第76-77页 |
附录B(撰写的论文) | 第77页 |