| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·数字图像处理的一些基本概念 | 第8-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-14页 |
| ·本论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 现代图像处理方法 | 第15-21页 |
| ·标准中值滤波器 | 第15-16页 |
| ·边缘检测中值滤波器 | 第16-17页 |
| ·多状态中值滤波器 | 第17-19页 |
| ·改进的具有判断功能的中值滤波器 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 神经网络介绍 | 第21-29页 |
| ·人工神经网络的发展及研究现状 | 第21页 |
| ·神经元模型和神经网络的网络结构 | 第21-23页 |
| ·常用的神经网络模型 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 一种基于RBF神经网络的图像处理方法 | 第29-47页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·基于RBF神经网络的图像处理方法 | 第30-43页 |
| ·本章小结 | 第43-47页 |
| 第五章 结论 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54页 |