旱区稀疏植被覆盖下的地表土壤水分微波遥感反演及其与环境因子的关系研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 前言 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 土壤水分微波遥感反演研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 土壤水分空间分布规律研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第15-16页 |
| 1.4 论文总体框架及结构 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区概况与数据源 | 第17-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-19页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第17-18页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第18页 |
| 2.1.3 植被与水文气候 | 第18页 |
| 2.1.4 自然资源与经济发展 | 第18-19页 |
| 2.2 数据源及其特征介绍 | 第19-27页 |
| 2.2.1 野外实测数据采集与处理 | 第19-24页 |
| 2.2.2 RADARSAT-2 SAR数据 | 第24-25页 |
| 2.2.3 GF-1 WFV1数据 | 第25-26页 |
| 2.2.4 DEM数据 | 第26-27页 |
| 第三章 遥感影像预处理 | 第27-42页 |
| 3.1 Radarsat-2 数据预处理 | 第27-39页 |
| 3.1.1 多视处理 | 第27页 |
| 3.1.2 滤波处理 | 第27-38页 |
| 3.1.3 辐射定标 | 第38页 |
| 3.1.4 地理编码与几何校正 | 第38-39页 |
| 3.2 GF-1 遥感影像预处理 | 第39-42页 |
| 3.2.1 辐射定标 | 第39-40页 |
| 3.2.2 大气校正 | 第40-41页 |
| 3.2.3 几何校正 | 第41-42页 |
| 第四章 基于光学-微波耦合模型的土壤水分反演 | 第42-57页 |
| 4.1 分离植被对雷达后向散射信号的影响 | 第42-44页 |
| 4.1.1 改进的水云模型 | 第42-44页 |
| 4.1.2 裸土后向散射系数提取 | 第44页 |
| 4.2 土壤水分光学-微波耦合反演模型构建 | 第44-55页 |
| 4.2.1 AIEM模型与后向散射特征 | 第44-48页 |
| 4.2.2 土壤水分反演模型 | 第48-54页 |
| 4.2.3 土壤水分反演模型精度验证 | 第54-55页 |
| 4.3 土壤水分反演模型应用 | 第55-57页 |
| 第五章 土壤水分与环境因子的关系研究 | 第57-64页 |
| 5.1 土壤水分与地貌类型的关系 | 第57-58页 |
| 5.2 土壤水分与覆盖植被的关系 | 第58-59页 |
| 5.3 土壤水分与地形因子的关系 | 第59-64页 |
| 5.3.1 土壤水分与高程的关系 | 第61-62页 |
| 5.3.2 土壤水分与坡度的关系 | 第62-64页 |
| 结论与展望 | 第64-67页 |
| 主要结论 | 第64-65页 |
| 创新点 | 第65页 |
| 不足与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
