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菌群算法的研究及改进

摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 引言第6-13页
   ·选题背景及意义第6-10页
     ·概述第6页
     ·选题背景第6-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究动态第10-11页
   ·论文的主要工作内容第11-13页
第二章 基本菌群算法及其特点第13-21页
   ·菌群算法的基本原理第13-17页
     ·趋药性行为(Chemotaxis)第13-15页
     ·聚集行为(swarming)第15-16页
     ·繁殖行为(Reproduction)第16页
     ·迁徙行为(Elimination and Dispersal)第16-17页
   ·对聚集行为的分析第17-20页
   ·小结第20-21页
第三章 变步长的菌群算法第21-26页
   ·菌群算法的改进思路第21-23页
     ·趋药性行为的改进第21-22页
     ·繁殖行为的改进第22-23页
   ·仿真算例第23-25页
   ·小结第25-26页
第四章 改进的菌群算法ABFO第26-41页
   ·算法相关符号第27页
   ·细菌的作用力范围第27-29页
   ·趋药性行为的改进第29-32页
   ·聚集行为的改进第32-35页
     ·聚集行为1第32-34页
     ·聚集行为2第34-35页
   ·繁殖行为的改进第35-36页
   ·变异行为第36-38页
   ·仿真算例第38-40页
   ·小结第40-41页
第五章 基于ABFO算法的系统辨识第41-53页
   ·系统辨识的基本原理第41-42页
   ·热工对象的辨识方法第42-45页
     ·过程辨识原理第43-44页
     ·电厂热工过程研究对象第44-45页
   ·基于ABFO算法的热工对象辨识第45-52页
     ·给定模型的辨识第45-48页
     ·利用实验数据的辨识第48-52页
   ·小结第52-53页
第六章 基于ABFO算法的控制器参数优化设计第53-64页
   ·控制系统数字仿真方法第53-57页
     ·目标函数选取第53-55页
     ·理想数字PID控制算法第55-56页
     ·控制对象的离散方法第56页
     ·一阶惯性环节的仿真第56-57页
   ·基于ABFO算法的单回路PID控制器参数整定第57-60页
     ·单回路PID仿真算例第57-58页
     ·ABFO算法仿真结果第58-60页
   ·基于ABFO算法的串级PID控制器参数整定第60-63页
     ·串级PID仿真算例第60-61页
     ·串级PID法仿真结果第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第七章 总结与展望第64-66页
   ·论文总结第64-65页
   ·研究展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第71页

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