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基于广义线性回归模型的统计预测及其应用

中文摘要第1页
英文摘要第3-5页
第一章 引言第5-7页
   ·研究广义回归分析的意义第5页
   ·广义线性模型的发展第5-7页
第二章 广义线性回归模型及其参数估计和假设检验第7-29页
   ·广义线性回归模型第7-18页
     ·一维广义线性回归的模型第7-9页
     ·哑变量第9-10页
     ·联系函数和自然联系函数第10-11页
     ·多维广义线性回归第11-18页
   ·广义回归模型的参数估计第18-21页
   ·广义线性模型的假设检验第21-24页
   ·模型参数的意义第24-25页
   ·模型的选择与诊断第25-27页
     ·模型的诊断第25-26页
     ·模型的选择第26-27页
   ·对累积logit模型的几点讨论第27-29页
第三章 奥林巴斯内镜售后服务满意度的广义线性模型建立及其统计分析第29-43页
   ·奥林巴斯内镜售后服务满意度影响因素的最优尺度回归分析第29-36页
     ·奥林巴斯简介第29-30页
     ·研究背景及数据来源第30-32页
     ·售后服务满意度影响因素的最优尺度回归分析第32-36页
   ·奥林巴斯内镜售后服务满意度影响因素的累积线性模型第36-43页
     ·累积logit模型的结构第36-37页
     ·有序多分类Logistic回归系数的涵义第37页
     ·奥林巴斯售后服务满意度有序多分类Logistic回归分析第37-43页
第四章 结论第43-46页
参考文献第46-48页
致谢第48-49页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第49页

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