中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-5页 |
第一章 引言 | 第5-7页 |
·研究广义回归分析的意义 | 第5页 |
·广义线性模型的发展 | 第5-7页 |
第二章 广义线性回归模型及其参数估计和假设检验 | 第7-29页 |
·广义线性回归模型 | 第7-18页 |
·一维广义线性回归的模型 | 第7-9页 |
·哑变量 | 第9-10页 |
·联系函数和自然联系函数 | 第10-11页 |
·多维广义线性回归 | 第11-18页 |
·广义回归模型的参数估计 | 第18-21页 |
·广义线性模型的假设检验 | 第21-24页 |
·模型参数的意义 | 第24-25页 |
·模型的选择与诊断 | 第25-27页 |
·模型的诊断 | 第25-26页 |
·模型的选择 | 第26-27页 |
·对累积logit模型的几点讨论 | 第27-29页 |
第三章 奥林巴斯内镜售后服务满意度的广义线性模型建立及其统计分析 | 第29-43页 |
·奥林巴斯内镜售后服务满意度影响因素的最优尺度回归分析 | 第29-36页 |
·奥林巴斯简介 | 第29-30页 |
·研究背景及数据来源 | 第30-32页 |
·售后服务满意度影响因素的最优尺度回归分析 | 第32-36页 |
·奥林巴斯内镜售后服务满意度影响因素的累积线性模型 | 第36-43页 |
·累积logit模型的结构 | 第36-37页 |
·有序多分类Logistic回归系数的涵义 | 第37页 |
·奥林巴斯售后服务满意度有序多分类Logistic回归分析 | 第37-43页 |
第四章 结论 | 第43-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第49页 |