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基于粒子群优化算法的逆向物流中心选址模型的研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
1 绪论第9-16页
   ·论文研究的目的与意义第9-11页
   ·选题的国内外研究现状分析第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·论文的主要研究内容第13-14页
   ·章节安排第14-15页
   ·小结第15-16页
2 粒子群优化算法的研究第16-25页
   ·粒子群优化算法的概述第16-18页
   ·粒子群优化算法的改进第18-23页
     ·自适应粒子群算法第19-20页
     ·混合粒子群算法第20-21页
     ·协同粒子群算法第21页
     ·离散粒子群算法第21-23页
   ·粒子群优化算法的应用第23-24页
   ·小结第24-25页
3 环保再利用逆向物流选址的研究第25-33页
   ·逆向物流的研究第25-27页
     ·逆向物流特征的研究第25-26页
     ·逆向物流基本功能的分析第26-27页
   ·逆向物流网络结构的分析第27-29页
     ·再使用逆向物流网络第27页
     ·再制造逆向物流网络第27页
     ·再循环逆向物流网络第27-28页
     ·商业退回逆向物流网络第28-29页
     ·环保再利用逆向物流网络第29页
   ·环保再利用逆向物流选址意义及基本原则的分析第29-31页
     ·选址意义的分析第29-30页
     ·选址的基本原则的研究第30-31页
   ·环保再利用逆向物流选址的影响因素分析第31-32页
     ·分析定量影响因素第31页
     ·分析定性影响因素第31-32页
   ·小结第32-33页
4 独立逆向物流选址模型的研究第33-44页
   ·选址问题研究第33-35页
     ·选址问题目标区域特征分析第33页
     ·选址成本的分析第33-35页
     ·选址约束的研究第35页
     ·选址模型的分析第35页
   ·连续点选址模型研究第35-36页
     ·重心法数学模型描述第35-36页
     ·重心法模型分析第36页
   ·离散点选址模型研究第36-39页
     ·鲍姆尔-沃尔夫法分析第37-38页
     ·混合整数规划法分析第38-39页
   ·独立逆向物流选址模型研究第39-43页
     ·独立逆向物流模型的特点分析第40页
     ·独立逆向物流模型网络结构研究第40-41页
     ·独立逆向物流模型的建立第41-43页
   ·小结第43-44页
5 基于粒子群优化算法的独立逆向物流选址模型及算法第44-48页
   ·独立逆向物流选址模型分析第44-45页
     ·解决组合爆炸问题第44-45页
     ·离散粒子群优化算法的使用第45页
   ·离散二进制粒子群优化算法的改进第45-47页
   ·小结第47-48页
6 实例分析第48-55页
   ·数据获取第48-49页
   ·实例计算第49-52页
     ·实例分析及计算步骤第49-51页
     ·算法流程图(见图6.1)第51页
     ·实例计算的具体过程第51-52页
   ·结果第52-54页
   ·小结第54-55页
7 研究成果与展望第55-57页
   ·主要研究成果第55页
   ·有待进一步研究的问题第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录第61页
 A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第61页
 B. 作者在攻读硕士学位期间参与的项目目录第61页

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