基于小波收缩的图像去噪

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-12页
·选题背景及意义	第8-9页
·图像去噪的研究历史与现状	第9-10页
·论文结构	第10-12页
第二章 噪声及图像去噪效果评价	第12-18页
·噪声概念	第12页
·图像噪声的来源	第12-13页
·图像噪声特点	第13-14页
·噪声的分类	第14-15页
·图像去噪质量评价	第15-17页
·客观准则	第15-16页
·主观评价	第16-17页
·本章小结	第17-18页
第三章 图像去噪方法研究	第18-36页
·传统图像去噪方法	第18-20页
·空域滤波	第18-19页
·频域低通滤波法	第19-20页
·小波去噪	第20-25页
·二维图像的小波变换的分解与重构	第20-23页
·小波图像去噪问题描述	第23-24页
·小波图像去噪原理	第24-25页
·小波去噪方法	第25-29页
·小波收缩法去噪	第25-26页
·基于小波系数相关性方法	第26-27页
·模极大Z值去噪研究	第27-28页
·小波去噪算法比较	第28-29页
·小波基函数及其性质	第29-35页
·小波基的特征	第29-31页
·常用小波基	第31-32页
·小波基选取实例分析	第32-35页
·本章小结	第35-36页
第四章 小波阈值收缩法图像去噪	第36-47页
·阈值函数	第36-38页
·阈值的选取方法	第38-40页
·基于图像奇异性收缩阈值的选取	第40-46页
·算法描述	第40-42页
·实验与分析	第42-46页
·本章小结	第46-47页
第五章 总结与展望	第47-48页
参考文献	第48-51页
攻读硕士期间公开发表的论文	第51-52页
致谢	第52-53页