摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 文献综述 | 第9-13页 |
·花椒的价值和经济效益 | 第9页 |
·支持向量机概述 | 第9-11页 |
·支持向量机的原理 | 第9-10页 |
·SVM发展状况 | 第10页 |
·SVM的国内外研究现状 | 第10-11页 |
·机器视觉和SVM应用于农业工程领域的研究现状 | 第11-12页 |
·基于机器视觉花椒外观品质检测研究现状 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 绪论 | 第13-17页 |
·研究目的 | 第13页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·关键问题 | 第14页 |
·可行性分析 | 第14-15页 |
·研究方案 | 第15-16页 |
·具体实施方案 | 第15页 |
·技术路线 | 第15-16页 |
·特色与创新之处 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 基于机器视觉和SVM的花椒外观品质检测硬件系统 | 第17-35页 |
·花椒外观品质检测硬件系统 | 第17页 |
·光照箱的原理和组成 | 第17-19页 |
·摄像系统 | 第19-21页 |
·CCD传感器 | 第19页 |
·光学镜头 | 第19-20页 |
·图像采集卡 | 第20-21页 |
·单片机控制系统 | 第21-26页 |
·系统概况 | 第21页 |
·控制芯片AT89C51 | 第21-22页 |
·电源模块 | 第22-23页 |
·光源控制模块 | 第23-24页 |
·电机驱动模块 | 第24-25页 |
·PCB图的设计与制板 | 第25-26页 |
·照明系统 | 第26-34页 |
·概述 | 第26页 |
·光源的选择 | 第26-27页 |
·LED的选择 | 第27-28页 |
·LED驱动电路 | 第28-34页 |
·整体串联形式 | 第29页 |
·整体并联方式 | 第29-30页 |
·混联方式 | 第30-32页 |
·交叉阵列形式 | 第32页 |
·不同形式连接的比较 | 第32-33页 |
·自行设计方案 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于机器视觉和SVM的花椒外观品质检测算法研究 | 第35-49页 |
·SVM分类算法 | 第35-38页 |
·花椒外观品质机器视觉检测算法研究 | 第38-45页 |
·彩色图像灰度处理 | 第38-40页 |
·RGB彩色空间 | 第39-40页 |
·彩色图像灰度化 | 第40页 |
·图像滤波算法 | 第40页 |
·图像边缘检测 | 第40-41页 |
·图像分割算法 | 第41-42页 |
·图像的数学形态学处理 | 第42-44页 |
·图像腐蚀与膨胀 | 第42-43页 |
·图像填充算法 | 第43-44页 |
·区域标记算法与特征提取 | 第44页 |
·花椒外观品质检测算法的改进 | 第44-45页 |
·基于机器视觉和SVM的花椒外观品质检测的算法研究 | 第45-47页 |
·花椒外观品质检测流程图 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第五章 基于机器视觉和SVM的花椒外观品质检测软件系统 | 第49-62页 |
·软件开发工具及其功能介绍 | 第49页 |
·MATLAB与VC接口设计 | 第49-50页 |
·上下位机通信系统开发 | 第50-57页 |
·上位机系统 | 第51-56页 |
·构建控制界面以及初始化程序 | 第52-54页 |
·发送数据 | 第54页 |
·光源控制 | 第54-55页 |
·电机转向控制 | 第55-56页 |
·下位机系统 | 第56-57页 |
·串口初始化 | 第56页 |
·接收数据 | 第56页 |
·光源及电机转向控制 | 第56-57页 |
·软件测试 | 第57-61页 |
·文件操作 | 第58页 |
·硬件控制 | 第58-59页 |
·特征提取 | 第59-60页 |
·检测结果及数据分析 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 结论与建议 | 第62-64页 |
·结论 | 第62-63页 |
·建议 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读硕士期间发表论文及参与课题 | 第68页 |
硕士期间发表论文 | 第68页 |
硕士期间参与课题 | 第68页 |