| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 概述 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·人脸识别概况 | 第11-16页 |
| ·人脸识别技术发展历史和现状 | 第11-13页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的优势和难点 | 第14-16页 |
| ·嵌入式系统 | 第16-19页 |
| ·嵌入式系统的定义 | 第16页 |
| ·嵌入式系统的组成和特点 | 第16-17页 |
| ·嵌入式系统的应用前景 | 第17-19页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 第2章 人脸检测 | 第20-34页 |
| ·人脸检测概况 | 第20-23页 |
| ·人脸检测的经典算法 | 第23-24页 |
| ·基于ADABOOST的人脸检测方法 | 第24-32页 |
| ·HAAR-LIKE矩形特征的特征值的快速计算方法 | 第24-28页 |
| ·使用ADABOOST算法选取优化弱分类器和级联结构层叠分类器 | 第28-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第3章 人脸特征提取 | 第34-41页 |
| ·人脸图像的特征提取与识别概况 | 第34页 |
| ·基于PCA的人脸特征提取与识别概述 | 第34-36页 |
| ·PCA的基本原理和计算步骤 | 第36-37页 |
| ·PCA的基本原理 | 第36页 |
| ·PCA的计算步骤 | 第36-37页 |
| ·PCA特征提取与识别具体流程 | 第37-40页 |
| ·训练阶段流程 | 第37-39页 |
| ·识别阶段的流程 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 人脸识别系统的设计方案 | 第41-48页 |
| ·人脸识别系统硬件结构总体设计 | 第41-42页 |
| ·处理器的选择 | 第42-45页 |
| ·ARM处理器概述 | 第42-43页 |
| ·ARM体系结构的发展 | 第43-44页 |
| ·ARM处理器的应用领域 | 第44-45页 |
| ·S3C2440简介 | 第45-46页 |
| ·摄像头的选择 | 第46页 |
| ·开发环境的搭建 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第5章 人脸识别系统的实现 | 第48-55页 |
| ·系统流程和模块划分 | 第48-50页 |
| ·模块的接口函数及说明 | 第50-52页 |
| ·人脸识别系统的实现 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结束语 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |