用于视频监控的电子稳像算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景及目的和意义 | 第10-11页 |
| ·稳像技术的分类 | 第11-13页 |
| ·电子稳像的发展现状 | 第13-16页 |
| ·国外电子稳像的发展现状 | 第13-15页 |
| ·国内电子稳像发展现状 | 第15-16页 |
| ·电子稳像的发展趋势 | 第16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 电子稳像系统及关键技术 | 第17-26页 |
| ·视频模糊原因分析 | 第17-18页 |
| ·电子稳像的数学模型 | 第18-21页 |
| ·摄像机运动与图像运动的关系 | 第18-20页 |
| ·图像运动的数学模型 | 第20-21页 |
| ·电子稳像基本流程 | 第21-22页 |
| ·像移补偿技术 | 第22-23页 |
| ·运动补偿理论分析 | 第23-24页 |
| ·固定帧补偿方式 | 第23-24页 |
| ·相邻帧补偿方式 | 第24页 |
| ·稳像算法评价准则 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 典型电子稳像算法及其性能评估 | 第26-49页 |
| ·块匹配法 | 第26-29页 |
| ·块匹配准则 | 第26-28页 |
| ·块匹配法分析 | 第28-29页 |
| ·位平面匹配法 | 第29-32页 |
| ·位平面分解及增强位平面 | 第29-31页 |
| ·位平面匹配准则 | 第31-32页 |
| ·位平面匹配法分析 | 第32页 |
| ·代表点匹配法 | 第32-35页 |
| ·代表点匹配法原理 | 第32-33页 |
| ·代表点匹配算法实现过程 | 第33-35页 |
| ·代表点匹配算法分析 | 第35页 |
| ·特征点匹配法 | 第35-39页 |
| ·特征点的定义 | 第35-36页 |
| ·特征匹配法的实现过程 | 第36-39页 |
| ·特征点匹配算法分析 | 第39页 |
| ·灰度投影法 | 第39-41页 |
| ·图像灰度值的行列投影 | 第39-40页 |
| ·相关运算 | 第40页 |
| ·灰度投影算法分析 | 第40-41页 |
| ·基于PSNR的电子稳像算法评价 | 第41-48页 |
| ·块匹配法仿真实验 | 第42页 |
| ·位平面匹配法的仿真实验 | 第42-44页 |
| ·代表点匹配法仿真实验 | 第44-45页 |
| ·灰度投影法仿真实验 | 第45-47页 |
| ·稳像算法的运动矢量估计速率比较 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 改进的灰度投影算法及其应用研究 | 第49-61页 |
| ·实时电子稳像的要求 | 第49页 |
| ·森林防火监控视频的特点 | 第49-50页 |
| ·森林防火监控视频的分析 | 第50-51页 |
| ·灰度投影法的改进 | 第51-55页 |
| ·图像预处理 | 第51-52页 |
| ·三点法原理 | 第52-53页 |
| ·三点法步骤 | 第53-55页 |
| ·仿真结果分析 | 第55-60页 |
| ·图像预处理实验及结果分析 | 第55-57页 |
| ·三点法搜索实验及结果 | 第57-58页 |
| ·算法评价 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |
