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基于音频的网络广播电视实时分析系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·课题背景和意义第8-9页
   ·网络广播电视相关技术概述第9-14页
   ·基于音频的音视频节目分类技术第14-15页
   ·论文主要工作第15-16页
第2章 系统需求分析与设计第16-29页
   ·系统需求分析第16-18页
   ·系统整体设计第18-28页
     ·整体设计框架第18-19页
     ·模块描述和接口设计第19-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 节目获取和音频解码第29-50页
   ·流式传输协议的解析第29-36页
   ·缓冲排序模块实现第36-38页
   ·常见流媒体格式的解析第38-46页
     ·ASF格式的解析第38-41页
     ·MPEG-4 音频流的解析第41-42页
     ·RealMedia格式的解析第42-46页
   ·音频解码和重采样第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于特殊音频场景识别的分类技术第50-62页
   ·音频特征分析第50-55页
   ·基于聚类方法的训练数据获取第55-58页
     ·基于GMM的片段建模第55-57页
     ·基于聚类的训练数据获取第57-58页
   ·基于SVM的音频场景识别第58-59页
   ·识别结果确认第59页
   ·实验与讨论第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 系统测试第62-68页
   ·测试环境第62-63页
   ·功能测试第63-65页
   ·性能测试第65-66页
   ·本章小结第66-68页
结论第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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