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基于粒子滤波算法的室内跟踪技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题研究的目的和意义第9-10页
   ·室内WLAN跟踪研究现状与分析第10-15页
     ·室内WLAN的发展现状第10-12页
     ·室内跟踪技术的发展现状第12-14页
     ·粒子滤波的发展现状第14-15页
   ·本文主要研究内容第15-16页
第2章 WLAN室内跟踪算法第16-26页
   ·WLAN室内跟踪系统概述第16页
   ·现有室内WLAN跟踪算法研究第16-19页
     ·基于定位技术的跟踪算法第17-18页
     ·卡尔曼滤波跟踪算法第18-19页
   ·粒子滤波原理第19-25页
     ·粒子滤波跟踪算法的提出第19-20页
     ·蒙特卡罗方法第20-21页
     ·贝叶斯重要性采样第21-22页
     ·序贯重要性采样第22-23页
     ·粒子退化现象第23页
     ·采样重要性重采样第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于粒子滤波跟踪算法的改进第26-35页
   ·粒子滤波跟踪算法数学模型第26-28页
   ·改进的粒子滤波跟踪算法第28-31页
     ·基于粒子位置优化的粒子滤波跟踪算法第28-29页
     ·基于插值优化的粒子滤波跟踪算法第29-31页
   ·概率密度函数的求解算法第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 室内WLAN粒子滤波跟踪算法的性能分析第35-51页
   ·室内WLAN跟踪环境第35-36页
   ·改进的粒子滤波跟踪算法性能分析第36-47页
     ·现有跟踪算法性能分析第36-39页
     ·粒子点优化的性能分析第39-43页
     ·空间插值的性能分析第43-47页
   ·实验结果对比分析第47-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
攻读学位期间发表的学术论文第56-58页
致谢第58页

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