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基于图论的认知无线电频谱分配研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·认知无线电的频谱分配模型第9-13页
     ·干扰温度模型第10页
     ·博弈论模型第10-11页
     ·竞价拍卖模型第11-12页
     ·图论着色模型第12-13页
   ·认知无线电频谱分配的研究现状第13-15页
     ·国外研究现状第13-14页
     ·国内研究现状第14-15页
   ·本文主要研究内容第15-16页
第2章 图论着色模型的理论基础第16-22页
   ·图论的基本概念第16-18页
   ·求解全部极大独立集的算法第18-20页
     ·递归法求解全部极大独立集第18-19页
     ·递归法的特性及证明第19-20页
   ·图论着色模型的数学描述第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 图论着色算法及改进算法第22-36页
   ·现有图论着色模型算法第22-29页
     ·列表着色算法第22-24页
     ·极大独立集算法第24页
     ·颜色敏感图论着色算法第24-28页
     ·并行算法第28-29页
   ·并行算法的改进算法第29-31页
   ·仿真参数设定第31-32页
   ·改进算法仿真分析第32-35页
     ·认知用户总效益仿真第33页
     ·系统公平性仿真第33-34页
     ·时间开销仿真第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 联合准则算法和最大加权独立集算法第36-49页
   ·联合准则算法第36-44页
     ·联合准则算法的原理第36-39页
     ·联合系数的确定第39-41页
     ·联合准则算法仿真分析第41-43页
     ·联合准则算法小结第43-44页
   ·基于最大加权独立集的频谱分配算法第44-47页
     ·最大加权独立集算法的原理第44-45页
     ·最大加权独立集算法的仿真分析第45-47页
     ·最大加权独立集算法小结第47页
   ·本章小结第47-49页
结论第49-50页
参考文献第50-54页
附录第54-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58-60页
致谢第60页

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