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无线传感器网络寿命的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-13页
第1章 绪论第13-28页
   ·研究背景及意义第13-21页
     ·WSN的基本概念第13-15页
     ·WSN的基本特点第15-17页
     ·WSN的主要应用第17-20页
     ·选题的意义第20-21页
   ·WSN寿命问题的研究现状第21-24页
     ·基于网络中有效节点的数量定义网络寿命第21-22页
     ·基于覆盖性定义网络寿命第22-23页
     ·基于连通性定义网络寿命第23页
     ·基于覆盖性和连通性定义网络寿命第23页
     ·基于QOS定义网络寿命第23-24页
   ·论文的主要研究工作及创新点第24-28页
     ·论文的结构和内容安排第24-26页
     ·论文的创新点第26-28页
第2章 WSN的寿命问题第28-38页
   ·网络寿命问题的分析第28-31页
     ·网络寿命优化问题的提出第28-29页
     ·网络寿命的定义第29-31页
   ·网络寿命优化问题建模第31-37页
     ·模型概述第31-33页
     ·网络寿命的上限分析第33-36页
     ·基于线性规划的拓展网络寿命方法第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 基于Pareto最优拓展网络寿命的研究第38-56页
   ·求解网络寿命的研究现状第38-39页
   ·系统模型第39-40页
   ·基于Pareto最优拓展网络寿命的方法第40-49页
     ·基于线性规划方法的缺陷第40-42页
     ·WSN寿命Pareto最优问题第42-43页
     ·基于逐步迭代求WSN寿命的Pareto最优解第43-46页
     ·基于动态规划求WSN寿命的Pareto最优解第46-49页
   ·仿真与分析第49-55页
     ·仿真平台的选择第49-50页
     ·仿真结果与分析第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 基于移动基站拓展网络寿命的研究第56-73页
   ·基于移动基站方法拓展网络寿命的研究现状第56-57页
   ·系统模型第57-58页
   ·基于移动基站拓展WSN寿命的方法第58-63页
     ·最佳基站位置的选取第58-61页
     ·基于移动基站策略拓展网络寿命的方法第61-63页
   ·应用拉格朗日——牛顿法化简线性规划第63-68页
     ·牛顿法与拉格朗日对偶分解第64-66页
     ·基于拉格朗日——牛顿法降低线性规划复杂度的方法第66-68页
   ·仿真与分析第68-72页
     ·拉格朗日——牛顿法迭代算法的有效性第68-70页
     ·移动基站和路由策略相结合优化网络寿命第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第5章 基于连通覆盖性拓展网络寿命的研究第73-96页
   ·基于连通覆盖性方法的拓展网络寿命的研究现状第73-75页
   ·系统模型第75-76页
   ·基于连通覆盖性的节点休眠调度算法第76-85页
     ·Voronoi划分第76-78页
     ·冗余节点的判别方法第78-81页
     ·节点休眠动态调度算法第81-83页
     ·仿真与分析第83-85页
   ·基于连通覆盖性优化网络寿命的快速算法第85-95页
     ·冗余节点的判别方法第86-91页
     ·简化的节点休眠调度算法第91-92页
     ·仿真与分析第92-95页
   ·本章小结第95-96页
第6章 大规模无线传感器网络寿命的求解第96-115页
   ·求解大规模无线传感器网络寿命的研究现状第97-98页
   ·系统模型第98-99页
   ·无线传感器网络中节点度的分析第99-101页
   ·基于路由饱和状态求解LWSN寿命的方法第101-106页
     ·饱和路由状态的分析第102-103页
     ·路由算法第103-106页
   ·仿真与分析第106-113页
     ·节点度的分析第106-109页
     ·LWSN网络寿命求解第109-113页
   ·本章小结第113-115页
结论第115-117页
参考文献第117-127页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科技成果第127-128页
致谢第128页

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