基于轴向非均匀磁场的GMA输出特性研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
·课题研究背景 | 第10-11页 |
·超磁致伸缩材料及应用发展 | 第11-18页 |
·超磁致伸缩材料简介 | 第11-13页 |
·磁致伸缩原理 | 第13-15页 |
·超磁致伸缩材料的物理特性 | 第15-16页 |
·超磁致伸缩材料的运用发展 | 第16-18页 |
·论文研究意义、内容及来源 | 第18-21页 |
·论文的研究意义 | 第18页 |
·论文的研究内容 | 第18-20页 |
·课题来源 | 第20-21页 |
第2章 线性超磁致致动器的结构设计 | 第21-29页 |
·线性GMA结构及工作原理 | 第21-22页 |
·GMM材料的选型 | 第22-24页 |
·非均匀电磁线圈的设计 | 第24-26页 |
·线圈基本参数的确定 | 第24-25页 |
·电磁线圈线径的选择 | 第25-26页 |
·GMA磁路结构的设计 | 第26页 |
·预压机构的设计 | 第26-27页 |
·温控系统的设计 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 线性GMA轴向非均匀磁场特性分析 | 第29-48页 |
·电磁场有限元分析方法 | 第29-31页 |
·电磁场理论基本理论 | 第29-31页 |
·二维轴对称电磁场理论 | 第31页 |
·线性GMA输出特性的有限元分析 | 第31-37页 |
·GMA二维静态磁场分析有限元分析方法 | 第31-33页 |
·不同形状驱动线圈对GMA轴向磁场分布特性影响 | 第33-34页 |
·GMM棒轴向输出位移计算 | 第34-37页 |
·线性GNA的仿真结果分析 | 第37-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 神经网络在线性GMA设计中的运用 | 第48-64页 |
·神经网络的基本原理 | 第48-52页 |
·人脑的工作原理 | 第48-49页 |
·人工神经网络的特点 | 第49页 |
·人工神经网络的工作原理 | 第49-50页 |
·人工神经网络的模型 | 第50-52页 |
·基于BP神经网络的线性GMA输出位移预测 | 第52-63页 |
·BP神经网络模型 | 第52-53页 |
·BP预测网络结构的设计 | 第53-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第5章 GMA测控系统及实验设计 | 第64-84页 |
·GMA的测控系统 | 第64-67页 |
·电源的控制系统及测微仪的测量系统 | 第64-65页 |
·数据处理系统 | 第65-67页 |
·线性GMA的实验设计 | 第67-83页 |
·实验设备 | 第68-70页 |
·非均匀线圈设计 | 第70-72页 |
·GMA实验测试及分析研究 | 第72-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第6章 结论与展望 | 第84-85页 |
·结论 | 第84页 |
·研究展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89页 |